基于LDA算法的旅游企业微博营销研究

摘要

随着微博的发展和普及,微博营销以其独有的传播精准性、信息透明性和人性化交互受到了越来越多的公司和企业的关注。旅游业是典型的信息密集型行业。对于强调用户体验的服务业来说,及时的了解客户需求、掌握企业舆情、提供个性化服务和非正式沟通都会帮助旅游企业营销达到事半功倍的效果。因此,如何利用企业微博这一高效的营销工具增加企业的口碑和业绩,是旅游酒店行业的一个创新的探索过程。
　　本研究从定性和定量的角度,对新浪微博中来自三个旅游细分行业的30家旅游代表企业的微博营销现状进行分析。并根据微博的话题、图片、转发、表情等属性,以及网络用语的时效性和变体性等特点,将LDA(LatentDirichletAllocation)算法准确的应用在微博研究中。使用LDA算法对旅游企业发布的微博内容进行主题挖掘,最终通过构建旅游企业微博营销效果的多元线性回归模型,得到了旅游企业微博营销效果同企业发布微博内容的内在联系。
　　研究的结果表明,旅游企业微博营销正处于发展阶段,细分行业间差异较大,旅游网站细分行业最擅长使用微博进行营销。旅游企业微博营销需要提高对粉丝质量的控制,在广泛使用微博图片增加营销效果的同时,还应注重对短链链接的使用。在微博内容上,属于活动促销、旅游信息和粉丝互动三类话题的微博对旅游企业营销最为有效。本研究能够为学者在后续对微博营销的研究中提供技术和方法上的支持和参考,并对未来旅游企业微博营销的运作给出合理建议。

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第1章 绪论

1.1 研究背景分析和意义

1.1.1研究背景分析

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状及分析

1.2.1 国内外研究现状描述

1.2.3 国内外研究简评

1.3 主要研究内容

1.4 研究路线和方法

第2章 微博营销及LDA算法相关理论

2.1 微博营销定义及相关理论

2.1.1 微博营销的定义

2.1.2 微博营销的模式和策略

2.2 LDA算法介绍及应用

2.2.1 LDA算法简介

2.2.2 LDA算法的原理和实现

2.3 本章小结

第3章 旅游企业微博数据收集和研究模型构建

3.1 旅游企业微博数据收集和选取

3.1.1 旅游企业样本选取

3.1.2 数据抓取方法简介

3.1.3 数据整理及语料预处理

3.1.4 研究数据内容的筛选

3.2 旅游企业微博营销的研究模型建立

3.3 本章小结

第4章 旅游企业微博营销评价及主题分析

4.1旅游企业微博营销的定量指标评价

4.1.1旅游企业微博营销粉丝情况评价

4.1.2旅游企业微博营销发布微博情况评价

4.1.3旅游企业微博营销关注度评价

4.2旅游企业微博营销的定性数据评价

4.2.1 基于LDA算法的企业微博内容的主题分类

4.2.2 旅游业细分行业微博主题对比分析

4.2.3旅游业微博营销主题结构分析

4.3本章小结

第5章 旅游业微博主题对营销效果影响分析

5.1旅游业微博营销效果评价机制

5.1.1 旅游业微博营销效果评价的变量选取

5.1.2旅游业微博营销评价机制的建立

5.2旅游业微博营销效果评价

5.2.1旅游业微博营销效果分析数据处理

5.2.2旅游业企业微博营销效果评价结果

5.3 旅游业企业微博营销建议

5.4 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

声明

致谢