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目录
第1章 绪 论
1.1 课题背景及研究目的和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文主要内容
1.4 本文结构安排
第2章 图像特征类型分析
2.1 检测模型特征分析
2.2 重评价模型特征分析
2.3 深层卷积神经网络特征应用
2.4 本章小结
第3章 基于DPM的物体检测
3.1 可形变模型
3.2 训练及优化方法
3.3 实验结果及模型分析
3.4 本章小结
第4章 利用潜在信息改善检测效果
4.1 多重目标选择
4.2 重评价模型训练
4.3 实验结果及分析
4.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文
声明
致谢