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目录
第1章 绪 论
1.1 课题背景及研究的目的和意义
1.2 红外弱小目标图像的相关概念
1.3 国内外研究现状及分析
1.4 本文主要研究内容
第2章 基于BEMD的多光谱弱小目标融合检测方法
2.1 引言
2.2 多光谱图像目标融合检测的理论基础
2.3 经典的局部RX算法理论
2.4 经验模态分解理论(EMD)
2.5 基于BEMD的多光谱图像异常检测算法
2.6 弱小目标检测算法的实验验证
2.7 本章小结
第3章 基于粒子滤波的单个弱小运动目标检测前跟踪
3.1 引言
3.2 红外多光谱图像序列中目标的动力学模型
3.3 红外多光谱图像序列的量测模型
3.4 分布式估计融合策略粒子滤波跟踪算法的建立
3.5 序贯式量测融合策略粒子滤波检测算法的建立
3.6 单个目标检测和跟踪算法的有效性与可行性分析
3.7 本章小结
第4章 基于贝叶斯滤波的多个弱小运动目标检测方法
4.1 引言
4.2 多目标动力学模型和图像量测模型
4.3 基于贝叶斯滤波的多目标检测前跟踪
4.4 贝叶斯多目标检测前跟踪算法的粒子滤波实现
4.5 多个目标检测算法的实验验证
4.6 本章小结
第5章 基于自适应PHD的多个弱小运动目标跟踪方法
5.1 引言
5.2 随机有限集理论和PHD滤波器
5.3 基于SMC-PHD的PHD-TBD算法
5.4 自适应多光谱PHD-TBD检测与跟踪算法的建立
5.5 多个目标跟踪算法的有效性和可行性分析
5.6 本章小结
结论
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果
声明
致谢
个人简历