基于浮动车的交通信息交互平台研究与开发

摘要

随着经济的快速发展，汽车保有量不断攀升，交通拥堵问题已经成为世界性难题，世界各国不断研究新的智能交通管理系统用于解决城市拥堵问题，其中交通信息展示平台是智能交通管理系统的重要组成部分，也是缓解城市拥堵必不可少的工具。本文基于浮动车数据，采用MVC设计思想研究和开发了交通信息交互平台，给出行者和管理者提供了新的获取交通信息的方式。
　　本文首先针对原始浮动车数据的质量问题，进行了浮动车数据的预处理与地图匹配，数据预处理部分分析了异常数据产生的原因，对重复数据、错误数据、偏离数据以及缺失数据都进行了相应的处理，其中对重复数据和错误数据予以剔除，对缺失数据进行修复，对偏离数据先利用ARCGIS缓冲区将偏离较大数据去除，然后进行地图匹配操作。地图匹配部分先进行了常见地图匹配算法综述，分析了各种地图匹配算法的优缺点，根据本文交通信息交互平台需求，提出以查询效率优先原则选择地图匹配算法，最后采用直接投影法对浮动车数据进行地图匹配，不但满足了平台的精度要求，还具有较高的查询效率。
　　浮动车预处理完成之后，本文进行了路段平均行程速度的估计，采用路段平均行程速度作为道路路况的评价标准。路段平均行程速度估计之前先做了道路路段工作，和直线路段方位角计算，并结合《城市道路交通规划设计规范》确定以多辆车路段平均行程速度作为路段平均速度的估计，在时间间隔选择上分别考虑了较大间隔与较小间隔的优缺点，并确定了合理的间隔范围，选择了合理的时间间隔。
　　结合百度地图API，采用APACHE+PHP+ORACLE的开发环境开发出了交通信息交互平台，采用此环境开发的交通信息平台用户体验更好，查询效率更高，平台运行更稳定，同时还实现了轨迹动态记录、车辆位置动态轮放、路况显示等功能，给出行者出行、管理者管理提供了很好的信息平台，节省了出行时间成本。

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第1章 绪 论

1.1 课题来源

1.2 研究背景

1.3 研究目的与意义

1.4 国内外研究现状

1.5 主要研究内容

第2章 浮动车数据预处理与地图匹配

2.1 浮动车数据预处理

2.2 基于道路缓冲区的数据处理

2.3浮动车数据地图匹配

2.4 本章小结

第3章 路段平均行程速度的估计

3.1 道路路段划分

3.2 直线路段方位角计算

3.3 路段平均行程速度的估计

3.4 城市道路状况分级

3.5 本章小结

第4章 交通信息交互平台设计

4.1百度地图API概述

4.2 平台架构设计

4.3 数据库设计

4.4 核心功能编写

4.5 平台界面设计

4.6 本章小结

总结与展望

参考文献

攻读学位期间发表的学术论文及其他成果

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致谢