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摘 要
Abstract
第1章 绪 论
1.1 课题来源
1.2 课题背景及研究的目的和意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 基于同源性分类方法研究现状
1.3.2 基于预测的分类方法研究现状
1.4 本文主要研究内容
1.5 本文组织结构
第2章 相关技术知识综述
2.1 引言
2.2 基因测序技术简介
2.3 宏基因组学研究相关知识介绍
2.3.1 宏基因组学基本概念
2.3.2 16S rRNA基因特点及其应用
2.3.3 宏基因组学技术的主要应用
2.4 集成分类分析流程研究
2.4.1 QIIME集成分类分析流程
2.4.2 Mothur集成分类分析流程
2.4.3 宏基因组参考数据库
2.5 基于预测的16S rRNA样本数据分类方法
2.6 本章小结
第3章 集成学习的宏基因组测序片段分类算法设计
3.1 引言
3.2 分类的特征提取
3.3 基于宏基因组数据的OTU聚类预处理
3.3.1宏基因组学聚类算法分析
3.3.2基于狄利克雷过程混合模型聚类算法
3.4 基于集成学习的分类算法研究
3.4.1 集成学习分类模型的构建
3.4.2 集成学习方法的结合策略
3.4.3宏基因组16S rRNA片段分析流的构建
3.5 基于局部敏感哈希的近邻分类算法
3.6 本章小结
第4章 实验结果和分析
4.1 引言
4.2 实验数据与数据预处理
4.3 实验评价标准
4.4 实验结果
4.5 本章小结
结 论
参考文献
哈尔滨工业大学学位论文原创性声明和使用权限
致 谢
