文摘
英文文摘
哈尔滨工程大学学位论文原创性声明
第1章绪论
1.1课题研究的目的和意义
1.2国内外研究概述
1.3论文研究的主要内容
1.3.1确定投资预测问题
1.3.2利用灰色系统理论建立投入产出预测模型
1.3.3利用人工神经网络法建立投资优化结构预测模型
1.3.4利用协同神经网络建立经济比对预测模型
第2章投资预测及投资理论分析
2.1投资预测概述
2.1.1投资预测的基本原则
2.1.2常用的预测方法分类
2.1.3投资预测的评价指标
2.2投资理论分析
2.2.1投资基本要素
2.2.2投资的特点
2.2.3产业投资结构
2.2.4投资分配
2.2.5优化投资结构的分配原则
2.2.6投入与产出的分析
2.3本章小结
第3章灰色投资预测模型的研究
3.1灰色系统理论概述
3.1.1灰色系统的概念
3.1.2灰色理论与概率、模糊的对比
3.2关联度
3.3生成数
3.4灰色系统模型
3.4.1五步建模法
3.4.2 GM(1,N)模型
3.5灰色系统的预测
3.6基于灰色系统的投资预测研究
3.6.1问题引述
3.6.2关联度计算
3.6.3利用弹性的概念解决投资分配问题
3.6.4产值灰色预测
3.7预测结果及数据分析
3.8 2004年投资预测
3.8.1投资预测
3.8.2投资数据分析
3.9本章小结
第4章新型GM(2,4)灰色模型投资预测研究
4.1灰色模型GM(2,4)的构建
4.2基于灰色GM(2,4)模型的投资预测实现
4.2.1各产业的投入和产出二阶差分拟合
4.2.2投资预测GM(2,4)模型的建立
4.3实验仿真及结果分析
4.4本章小结
第5章基于人工神经网络的投资优化结构预测模型
5.1人工神经网络特点
5.2人工神经网络模型分类
5.3误差反向传播网络BP算法
5.3.1 BP网络结构
5.3.2 BP学习规则
5.3.3 BP网络训练过程
5.4 BP网络存在的问题及改进算法
5.4.1 BP网络存在的问题
5.4.2 BP网络的改进算法
5.5一种新型的BP网络改进算法
5.6基于人工神经网络的投资优化结构预测模型实现
5.6.1原始数据及数据相关分析
5.6.2投资预测模型的建立
5.6.3调整投资分配初步确定最佳投资分配
5.6.4建立BP网络模型确定最佳分配与最大产值关系
5.6.5模型应用及结果分析
5.6.6投资预测及结果分析
5.7本章小结
第6章协同神经网络在投资预测模型中应用
6.1协同学概述
6.2协同学基本原理
6.3协同神经网络算法
6.3.1协同神经网络的基本原理
6.3.2协同神经网络的具体实现
6.4基于协同神经网络投资比对模型的实现
6.5本章小结
结 论
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果
致 谢