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第1章绪论
1.1课题的提出及意义
1.2故障诊断方法与发展
1.2.1传统的故障诊断方法
1.2.2基于人工智能的故障诊断方法
1.2.3故障诊断系统的功能特点
1.3神经网络与专家系统的结合综述
1.3.1神经网络与专家系统结合的可行性分析
1.3.2国内外研究现状
1.3.3基于神经网络的故障诊断专家系统出现的意义
1.4本课题的研究内容及论文安排
第2章神经网络在故障诊断中的应用
2.1神经网络理论
2.2神经网络在故障诊断领域内的应用
2.2.1神经网络用于故障诊断的结构
2.2.2神经网络在故障诊断领域成功应用实例
2.3 BP神经网络
2.3.1BP神经网络基本原理及算法
2.3.2改进BP算法
2.4基于神经网络的故障诊断的实例
2.4.1标准BP网络与改进BP网络的对比
2.4.2单一神经网络用于故障诊断的局限性
2.5本章小结
第3章专家系统在故障诊断中的应用
3.1专家系统理论
3.2故障诊断专家系统
3.2.1故障诊断专家系统的结构
3.2.2故障诊断专家系统的知识表示及推理
3.2.3故障诊断专家系统的开发工具
3.3传统专家系统故障诊断实例分析
3.4本章小结
第4章基于神经网络的凝汽设备故障诊断专家系统研究
4.1凝汽设备特性与故障分析
4.1.1凝汽设备特性分析
4.1.2凝汽设备的故障知识总结
4.2基于神经网络的故障诊断专家系统模型
4.2.1神经网络和专家系统结合的必要性
4.2.2基于神经网络的故障诊断专家系统模型
4.3基于神经网络的故障诊断专家系统的建立
4.3.1知识存储系统的建立
4.3.2学习系统的建立
4.3.3推理机的建立
4.3.4解释器的建立
4.3.5人机界面的建立
4.4本章小结
第5章基于神经网络的凝汽设备故障诊断专家系统实现
5.1凝汽设备故障诊断系统的软件设计
5.1.1系统开发工具的选择
5.1.2系统的总体结构及子模块的功能
5.2专家建造网络的过程
5.2.1网络的训练
5.2.2网络测试
5.2.3神经网络和专家系统的通信
5.3本章小结
结 论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
致 谢