基于噪声衰减在线辨识振动主动控制技术研究

摘要

本文将改进梯度算法与误差通道在线辨识方法相结合提出了一种新的主动控制方法,在此基础上进行了仿真和试验研究。
　　首先,本文用误差信号的时间加权平均值代替误差信号的瞬时值,推导了改进梯度算法,在此基础上通过Matlab仿真将改进梯度算法和标准的LMS进行比较,仿真结果表明,改进梯度算法的收敛速度更快,并能适用于误差信号中存在脉冲干扰的情况。然后,本文在前人工作的基础上推导出了噪声衰减的误差通道在线辨识方法,并将该方法与改进梯度算法相结合提出一种新的主动控制策略,进行了仿真研究,结果表明本文所提出的方法收敛速度更快,并且残余误差较小。然后,本文将新方法应用于实际台架上进行单通道主动控制试验研究,以验证算法的有效性和主动控制效果,试验结果证明新提出的算法在较宽的频带上对不同频率的振动有较好的控制效果。最后,本文推导出了多通道在线辨识主动控制算法,并进行了主动控制仿真和试验研究,以验证本文所提出的算法在多通道情况下是否有效,试验结果证明在多通道情况下本文所提出的方法同样适用。

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第1章 绪论

1.1 引言

1.2 振动主动控制方法

1.3 本文研究内容

第2章 改进梯度的LMS算法

2.1 传统的自适应LMS算法

2.2 改进梯度的LMS算法

2.3 改进梯度的LMS算法收敛性分析

2.4 改进梯度的LMS算法的稳定性分析

2.5 本章小结

第3章 改进梯度的x-LMS算法的仿真

3.1 初级通道函数突变的仿真研究

3.2次级通道辨识存在时间延迟时的主动控制仿真

3.3 系统受到脉冲干扰时的仿真研究

3.4 遗忘因子的影响

3.5 仿真结果分析

3.6 本章小结

第4章 基于改进梯度LMS算法的误差通道在线辨识主动控制策略

4.1 方法的提出

4.2 算法的描述

4.3 基于改进梯度LMS算法的误差通道在线辨识振动主动控制仿真

4.4 本章小结

第5章 基于简化的改进梯度算法的误差通道在线辨识振动主动控制试验研究

5.1 振动主动控制系统

5.2 主动控制试验研究

5.3 本章小结

第6章 多通道在线辨识主动控制研究

6.1多通道在线辨识主动控制算法

6.2 多通道在线辨识仿真研究

6.3 多通道在线辨识试验研究

6.4 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果

致谢