基于ARMA模型的低频振荡模式在线辨识技术研究

摘要

为提高电力系统低频振荡实时监测的水平，该文 在讨论基于ARMA及广域实测类噪声信号的低频振荡模 式辨识方法的基础上，给出了一种基于奇异值分解的 ARMA模型定阶方法；提出了在辨识出ARMA模型参数之后采用ARMA谱估计以识别低频振荡主导模式；最后 结合工程实际提出了基于广域测量系统的低频振荡模式 在线辨识框架，其主要包括：数据预处理、基于ARMA 模型及滑动窗的低频振荡模式参数追踪以及大扰动下动 态响应信号的辨识策略等。通过对测试系统时域仿真以 及南方电网广域实测所得的类噪声数据进行分析，表明：该文所述方法可以准确辨识低频振荡的主导模式，特别 是对于弱阻尼模式的参数辨识精度较高，具有很高的实 用意义。