基于Linux的高性能并行代理系统关键技术研究

摘要

近年来随着网络用户在商务领域的应用增加，网络的性能与信息的安全成为一个焦点。这样，代理技术应需而生，代理服务器的好处众多，所以使用者的数量也显著增加。由此在性能等方面产生了诸多问题。如何在性能方面改进代理系统，将直接影响用户的响应速度。
　　本文以高代理系统的性能为研究方向，重点研究代理服务集群中的单节点性能提高，以及集群中的负载均衡效率的提高。针对单节点的性能提升，提出一种在内存分配方面的解决方案。对于集群中各个处理节点之间，提出一种改进的负载均衡算法。
　　首先，动态内存管理。本文提出一种从实际出发考虑的动态内存管理方案，这种方案是针对海量连接管理的网络服务程序而设计。它与经典的动态内存管理方案相比，简化了分配与回收算法，在性能方面得到极大的提升。而且增加对分配与释放的动态跟踪，在程序出现内存泄露的情况下，可以马上定位到内存泄露的位置并进行修改。
　　其次，在服务器集群之间，改进负载均衡算法。该算法是基于预测与服务节点当前状态相结合的。先判断代理节点自身状态，后预测网络状态，综合计算出当前节点的反馈权值反馈给负载均衡调度器。算法充分考虑了各个服务节点间的差异，可以使得性能高的服务节点得到充分的利用。最大限度的提高响应速度。
　　最后，根据动态内存管理方法和负载分配算法，设计一个服务器集群系统模型，对本系统的各个模块进行说明。

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第1章 绪论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 论文研究内容

1.3 论文组织结构

第2章 相关技术与现状

2.1 代理技术概述

2.2 内存管理

2.3 服务器集群技术概述

2.4 本章小结

第3章 一种改进的动态内存管理策略

3.1 动态内存管理算法概述

3.2 动态内存管理算法存在的问题

3.3 针对处理海量连接管理的动态内存管理策略

3.4 实验与分析

3.5 本章小结

第4章 基于预测与运行状态相结合的集群负载均衡算法

4.1 负载均衡调度算法概述

4.2 负载均衡的常用反馈参数与网络状态参数

4.3 基于预测与节点运行状态相结合的负载权重反馈算法

4.4 对比实验与分析

4.5 本章小结

第5章 高性能并行代理集群系统模型

5.1 系统实现目标

5.2 系统的物理拓扑结构

5.3 服务处理节点的模块设计

5.4 服务处理节点服务处理模型

5.5 本章小结

结论

参考文献

致谢