声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题的研究背景及意义
1.1.1 课题的背景
1.1.2 课题的意义
1.2 国内外研究现状
1.3 问题的提出
1.4 主要研究内容
1.5 论文的组织结构
第2章 排序学习方法相关技术
2.1 排序学习与机器学习的关系
2.2 排序学习基本框架
2.2.1 Pointwise方法
2.2.2 Pairwise方法
2.2.3 Listwise方法
2.2.4 排序学习资源
2.3 本文会用到的相关技术介绍
2.3.1 K-means聚类方法
2.3.2 查询相关排序模型
2.3.3 向量空间模型
2.4 本章小结
第3章 查询相关的关系排序学习方法
3.1 引言
3.2 研究概述
3.3 训练数据集优化
3.4 查询聚类
3.5 查询相关的关系排序学习方法
3.5.1 关系矩阵的构建
3.5.2 排序函数的扩展
3.5.3 排序学习损失函数
3.6 本章小结
第4章 排序模型选择方法
4.1 引言
4.2 问题分析
4.3 排序模型的并行执行
4.3.1 候选排序模型的选择方法
4.3.2 文档集合的选择
4.4 本章小结
第5章 实验及结果分析
5.1 引言
5.2 实验数据集
5.3 实验设计
5.3.1 实验方法
5.3.2 实验流程
5.4 评价方法
5.5 实验结果及分析
5.5.1 训练数据集优化分析
5.5.2 聚类数目k对精度的影响分析
5.5.3 排序效果对比分析
5.5.4 排序模型选择分析
5.5.5 查询难度分析
5.5.6 检索结果多样性分析
5.5.7 模型训练时间分析
5.6 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
致谢