住房公积金领域自动问答系统关键技术研究

摘要

目前，针对公积金领域知识咨询的需求与日俱增，但是国家在公积金领域知识自动问答系统的建设方面投入还比较少，当前的咨询服务还停留在发布公告、出版书籍以及社区问答阶段，远远没有达到智能化程度。
　　因此，本文从实际需求出发，研究住房公积金领域自动问答系统的关键技术，并基于本文的研究成果实现这个系统，在解决实际需求的同时尝试提高用户体验。
　　本文主要研究内容如下:首先通过对住房公积金领域知识语料进行分析，设计领域词库扩充算法，用于从语料中抽取领域基础词扩充领域词库;然后对领域实体和实体关系抽取方法进行研究，抽取公积金领域实体和实体关系，并依此构建公积金领域知识图谱;然后对问句解析技术进行深入研究，提出融合句法分析和SVM模型的领域问句类型识别算法，用于识别输入的问句所属的问句类型;然后提出基于领域知识图谱和依存句法分析的问句关键词提取算法，用于从问句中提取用户关心的重要信息;然后构造Cypher查询模板并结合问句类型识别和关键词提取的结果自动生成可执行的Cypher查询语句，用于在基于Neo4j的图形数据库中检索问句的答案;然后设计问句匹配算法，用于从问答对库中获取答案;最后基于以上研究编码实现一个住房公积金领域自动问答系统。
　　最后对设计的算法和实现的系统进行性能评测，证明了本文所提出的方案在构建住房公积金领域自动问答系统上的可行性。

目录

声明

摘要

第1章绪论

1．1课题研究背景及意义

1．1．1课题研究背景

1．1．2课题研究意义

1．2公积金领域知识问答研究现状

1．3问答系统国内外研究现状

1．3．1国外研究现状

1．3．2国内研究现状

1．4论文主要工作内容

1．5论文组织结构

第2章相关理论和技术

2．1知识库

2．1．1知识库定义

2．1．2知识库中知识组织形式

2．2问句解析

2．2．1问句语法解析

2．2．2问句类型识别

2．2．3关键词提取

2．3答案抽取

2．4问句相似度计算

2．4．1词向量与word2vec

2．4．2相似度计算方法

2．5本章小结

第3章公积金领域知识图谱构建

3．1领域知识来源

3．2公积金领域知识图谱构建

3．2．1领域知识图谱构建总体流程

3．2．2领域词库扩充算法

3．2．3领域实体和实体关系抽取

3．2．4领域知识图谱扩充

3．2．5领域知识图谱的存储与可视化

3．3本章小结

第4章公积金领域问答系统关键技术

4．1公积金领域问答系统问答总流程

4．2领域问句类型识别

4．2．1问句类型

4．2．2问句在计算机中的表示

4．2．3问句特征抽取

4．2．4融合句法分析和SVM模型领域问句类型识别算法

4．3基于领域知识图谱和依存句法分析问句关键词提取算法

4．4 Cypher查询语句自动生成

4．5基于word2vec和余弦相似度问句匹配算法

4．6本章小结

第5章公积金领域自动问答系统实现

5．1实验环境

5．2需求分析

5．3系统架构

5．4系统具体实现

5．4．1前端交互模块

5．4．2问句解析子模块

5．4．3答案检索子模块

5．4．4问句匹配子模块

5．4．5知识库子模块

5．5系统展示

5．6实验与结果

5．6．1词库扩充实验

5．6．2问句类型识别实验

5．6．3问句关键词提取实验

5．6．4问句匹配实验

5．6．5问答效果实验

5．7本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果

致谢