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摘要
1 引言
1.1 稻谷在我国粮食安全的重要地位
1.2 稻谷贮藏期间菌系演变
1.3 稻谷中有毒代谢产物
1.4 生化方法检测稻谷霉菌、毒素研究进展
1.4.1 平板培养法
1.4.2 薄层层析法
1.4.3 高效液相色谱法
1.4.4 酶联免疫法
1.5 近红外光谱分析技术在农产品品质检测中的研究进展
1.5.1 近红外分析技术的物理原理
1.5.2 近红外光谱分析流程
1.5.3 应用近红外光谱检测农产品品质的国外研究进展
1.5.4 应用近红外光谱检测农产品品质的国内研究进展
1.6 本课题选题依据
1.7 研究目的、内容及技术路线
1.7.1 研究目的和内容
1.7.2 技术路线图
2 材料与方法
2.1 试验材料与设备
2.1.1 材料与试剂
2.1.2 试验设备
2.2 霉菌菌落总数检验方法
2.2.1 稀释和培养
2.2.2 观察和结果
2.3 黄曲霉毒素B1检测方法
2.4 孢子制备、孢子数测定和不同梯度孢子悬浮液配制
2.4.1 孢子制备方法
2.4.2 孢子数测定方法
2.4.3 不同梯度孢子悬浮液配制
2.5 检测仪器的选择
2.5.1 ZX-888型近红外台式谷物、食品、乳制品分析仪
2.5.2 ANTARIS Ⅱ型傅立叶变换近红外光谱分析仪
3 贮藏稻谷霉菌和毒素近红外光谱响应的研究
3.1 各扫描条件对近红外光谱响应的影响
3.1.1 扫描温度对稻谷近红外光谱的影响
3.1.2 扫描次数对稻谷近红外光谱的影响
3.2 各扫描条件对傅立叶变换近红外光谱响应的影响
3.2.1 扫描温度对稻谷近红外光谱的影响
3.2.2 分辨率对稻谷近红外光谱的影响
3.2.3 扫描次数对稻谷近红外光谱的影响
3.3 本章小结
4 稻谷中霉菌和毒素特征光谱分析
4.1 光谱扫描试验方法
4.2 光谱预处理算法对稻谷霉菌和毒素光谱的影响
4.3 稻谷中霉菌和毒素的近红外特征光谱分析
4.3.1 稻谷表面霉菌菌落总数近红外特征光谱分析
4.3.2 稻谷黄曲霉毒素B1近红外特征光谱分析
4.3.3 稻谷黑曲霉菌近红外特征光谱分析
4.3.4 稻谷白曲霉菌近红外特征光谱分析
4.3.5 稻谷青霉菌近红外特征光谱分析
4.3.6 稻谷灰绿曲霉菌近红外特征光谱分析
4.3.7 稻谷黄曲霉菌近红外特征光谱分析
4.3.8 稻谷五种混合霉菌近红外特征光谱分析
4.4 本章小结
5 贮藏稻谷霉菌和毒素近红外检测数学模型建立及优化
5.1 近红外光谱建模方法
5.1.1 近红外光谱分析流程
5.1.2 近红外校正模型评价指标
5.1.3 建模集样品选择方法
5.2 贮藏稻谷霉菌菌落总数近红外光谱预测模型
5.2.1 稻谷贮藏试验设计
5.2.2 光谱扫描试验设计
5.2.3 试验参考值结果
5.2.4 光谱扫描试验结果
5.2.5 异常样品的判别和剔除
5.2.6 贮藏稻谷表面霉菌菌落总数近红外检测模型优化
5.3 贮藏稻谷中黄曲霉毒素B1近红外光谱预测模型
5.3.1 试验设计和建模集样品选择
5.3.2 光谱扫描试验方法
5.3.3 光谱扫描试验结果与分析
5.3.4 试验参考值结果与分析
5.3.5 异常样品的判别和剔除
5.3.6 最优光谱预处理方法确定
5.3.7 基于支持向量机算法建立近红外预测数学模型
5.3.8 基于BP神经网络和多元线性回归算法建立近红外预测数学模型
5.4 纯种霉菌和混合霉菌污染贮藏稻谷定性和定量检测
5.4.1 霉菌侵染稻谷试验设计
5.4.2 光谱扫描试验结果与分析
5.4.3 基于聚类分析的纯种霉菌和混合霉菌污染贮藏稻谷定性检测
5.4.4 纯种霉菌污染贮藏稻谷定量检测
5.5 本章小结
6 便携式贮藏稻谷霉菌和毒素指标近红外分析仪研究
6.1 系统总体结构设计
6.1.1 设计思想
6.1.2 结构设计
6.1.3 系统工作原理
6.2 软件设计
6.2.1 系统特点
6.2.2 系统总体设计
6.3 试验验证
6.4 本章小结
7 结论
7.1 主要结论
7.2 研究特色与创新
7.3 不足与完善
致谢
参考文献
附录
攻读博士学位期间发表的学术论文