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大数据时代的大学生思想政治教育研究

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声明

摘要

1 引言

1.1 研究目的及意义

1.1.1 研究目的

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国外研究现状

1.2.2 国内研究现状

1.3 研究内容与方法

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究方法

2 相关概念与理论基础

2.1 相关概念

2.1.1 大数据的概念、特征与类型

2.1.2 大数据时代大学生思想政治教育的特征

2.1.3 大数据时代大学生思想政治教育的方法

2.2 相关理论基础

2.2.1 人本主义学习理论

2.2.2 自主学习理论

2.2.3 合作学习理论

3 大数据时代大学生思想政治教育面临的挑战及原因分析

3.1 大数据时代大学生思想政治教育面临的挑战

3.1.1 大学生思想政治教育主体面临的挑战

3.1.2 大学生思想政治教育客体面临的挑战

3.1.3 大学生思想政治教育载体面临的挑战

3.1.4 大学生思想政治教育环体面I临的挑战

3.2 大数据时代大学生思想政治教育面临挑战的原因

3.2.1 思想政治教育数据的采集、获取、分析等方面滞后

3.2.2 思想政治教育主体大数据意识不强

3.3.3 思想政治理论课的教学模式固化

3.3.4 高校对授课方法缺少督查机制

4 大数据时代大学生思想政治教育的改进对策

4.1 构建大学生思想政治理论课的大数据教学模式

4.1.1 大数据教学模式的理论依据

4.1.2 大数据教学模式的应用条件

4.1.3 大数据教学模式的结构框架

4.2 增强大学生思想政治教育主体应用大数据的素质与能力

4.2.1 强化大学生思想政治教育主体信息化水平

4.2.2 提升大学生思想政治教育主体的自身素质

4.2.3 增强大学生思想政治教育主体的行为能力

4.3 培育大学生应用大数据学习的意识

4.3.1 加强大学生大数据学习理念的认知

4.3.2 强化大学生网络道德规范意识

4.3.3 提升大学生民族认同意识

4.4 发挥大数据的思想动态预测和教育决策功能

4.4.1 提升数据获取的有效性

4.4.2 提升教育程序的科学化

4.4.3 提升预测大学生思想动态的准确性

5 结论

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文

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摘要

本文将大数据技术与传统的大学生思想政治教育相结合,是符合时代发展趋势的尝试,更是探索大学生思想政治教育理念与方法创新的必由之路。本文旨在诠释如何利用大数据技术推动思想政治教育的历史性变革,将信息化技术的发展融入到高校思想政治教育模式中,建立运用大数据技术的思想政治教育模式。 本文共分为五部分。第一部分是本文的绪论,阐述研究的目的、意义、国内外研究现状、研究方法等问题。第二部分阐述相应的概念和理论基础,着重对大数据的概念与特征等进行阐释,并结合人本主义学习理论、自主学习理论、合作学习理论,为后文写作奠定理论基础。第三部分主要阐释当前运用大数据技术开展大学生思想政治教育面临的挑战及原因分析。通过对思想政治教育主体、思想政治教育客体、思想政治教育载体和思想政治教育环体面临挑战的分析,发现教育教学活动中存在的主要问题并阐述原因。第四部分阐释运用大数据技术实施大学生思想政治教育的改进对策,并建立大学生思想政治理论课的大数据教学模式,增强大学生思想政治教育主体应用大数据的素质与能力,培育大学生应用大数据学习的意识以及发挥大数据的思想动态预测和教育决策功能。第五部分是结论。 本文认为,运用大数据技术开展高校思想政治教育应当从教育主体、教育客体、教学模式、技术支持手段等全方位入手,使得大学生思想政治教育与大数据发展的时代变革相接轨,并利用大数据技术,充分挖掘大学生思想政治教育的潜能,提高思想政治教育的水平,在新的发展环境中,建构师生在大数据发展平台下的思想政治教育互动式教学机制,提高思想政治理论课的教育教学水平。

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