林业机械专利知识获取及辅助创新平台研究

摘要

专利既是创新的成果，又是扩展设计知识空间，促进产品创新的重要知识来源。获取林业机械专利中蕴藏的知识辅助产品研发人员进行林业机械创新，能够有效地缩短研发时间，获得有价值的设计方案。
　　本文提出将闭加权频繁模式与林业机械领域同义词典相结合的林业机械专利知识获取方法。通过预处理提取专利文献权利要求书中的特征零部件，而后应用领域同义词典对特征零部件进行同义转换，规范其名称表示，保证知识获取结果的准确性，最后采用基于FP-growth的闭加权频繁模式挖掘算法获取功能结构知识。由于林业机械专利中包含的特征零部件数量较多，采用加权约束获取其中有价值的功能知识，通过闭模式约束有效地控制模式产生数量，减少无用模式的产生。实验对比证明了该方法用于林业机械专利知识获取的稳定性和可靠性。
　　为了加快创新设计的进程，有效地辅助研发人员进行机械改进创新，在获取的林业机械专利知识基础上，提出了将TRIZ理论和功能分析相结合的概念设计方法。通过功能分析发现林业机械功能结构知识中存在的改进方向，应用TRIZ理论中的矛盾分析方法解决问题，最终获得概念设计方案。
　　基于林业机械功能知识库和所提出的概念设计方法构建了林业机械辅助创新平台。首先，平台为研发人员提供了矛盾检索、发明原理检索等必要的专利检索方法;其次为其提供了功能知识查询，可以反馈给用户同类和异类专利中功能实现方法;最后实现了概念设计功能，将整个概念设计过程模块化，保存用户的创新设计方案，辅助用户进行科学合理地创新设计。

目录

摘要

1 绪论

1．1 论文研究背景及意义

1．2 专利知识获取方法研究现状

1．2．1 国内研究现状

1．2．2 国外研究现状

1．3 论文研究内容

1．4 论文总体结构

2 基于关联规则的专利知识获取方法

2．1 专利文献的组成结构

2．2 专利文献中蕴藏的知识类型

2．3 关联规则挖掘相关理论

2．3．1 关联规则挖掘的基本概念

2．3．2 关联规则的分类

2．4 基于关联规则的专利知识获取方法

2．4．1 基于Apriori的专利知识获取方法

2．4．2 基于PCAR的专利知识获取方法

2．5 本章小结

3 林业机械专利知识获取方法

3．1 林业机械专利文献预处理

3．1．1 图像文字识别

3．1．2 特征零部件提取

3．1．3 基于领域同义词典的同义转换

3．2 林业机械专利知识获取

3．2．1 加权模型

3．2．2 算法思路及流程

3．2．3 算法应用实例

3．3 实验结果及分析

3．3．1 数据来源

3．3．2 实验环境及配置

3．3．3 运行测试

3．4 本章小结

4 基于林业机械专利知识的概念设计方法

4．1 基于功能分析与TRIZ的概念设计流程

4．1．1 组件分析

4．1．2 结构分析

4．1．3 建立功能模型

4．1．4 运用TRIZ理论解决系统问题

4．2 实例应用分析

4．3 本章小结

5 林业机械辅助创新平台的设计与实现

5．1 林业机械辅助创新平台需求分析

5．2 林业机械辅助创新平台功能设计

5．3 林业机械辅助创新平台结构设计

5．4 林业机械辅助创新平台运行实例

5．5 本章小结

结论

参考文献

附录

攻读学位期间发表的学术论文

致谢

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