摘要
前言
第一章数据挖掘技术概述
1．1数据挖掘的概念
1．2数据挖掘的特点
1．3数据挖掘的应用范围
1．4数据挖掘的作用
1．5数据挖掘的过程
第二章数据挖掘在中医药研究中的应用
2．1在中医药信息化中的应用
2．2在中医药名家研究中的应用
2．3在中医基础理论研究中的应用
2．4在中药研究中的应用
2．5在方剂配伍规律中的研究应用
2．6在临床医学诊断中的应用
第三章数据准备
3．1研究对象
3．1．1数据来源
3．1．2数据选取标准
3．2数据预处理
3．2．1方剂名称规范化
3．2．2症状中舌象规范化
3．2．3症状中规范化脉象规范化
3．2．4症状规范化
3．2．5证候标准化
3．2．6治法标准化
3．2．7病机规范化
3．2．8中药规范化
3．2．9炮制中药名规范化
3．2．10中药忽略处理
3．2．11中药剂量单位规范化
3．2．12中药类别，功效规范化
3．2．13中药毒性规范化
第四章数据处理
4．1数据库
4．1．1数据库软件简介
4．1．2数据库表
4．2．2数据挖掘算法Apriori
4．2．3参数设置
第五章数据挖掘结果与分析
5．1药物挖掘结果与分析
5．1．1药物四性分析
5．1．2药物五味分析
5．1．3药物归经分析
5．1．4药物毒性分析
5．1．5药物剂量分析
5．1．6药物分类分析
5．1．7药物功效分析
5．1．8单味核心药物分析
5．1．9高频药物所属分类分析
5．1．10舌象与药物关联分析
5．1．11脉象与药物关联分析
5．1．12两味药关联分析
5．1．13三味药物关联分析
5．1．14四味药物关联分析
5．1．15五味药物关联分析
5．2症状分析
5．2．1单一症状频次分析
5．2．2舌苔分析
5．2．3脉象分析
5．2．4症状组合分析
5．2．5单一症状与单味药物关联分析
5．2．6单一症状与两味药关联分析
5．2．7单一症状与三味药物组合的关联分析
5．2．8单一症状与四昧药物组合的关联分析
5．2．9单一症状与五味药物组合的关联分析
5．2．10单一药物与症状组合的关联分析
5．2．11症状组合与药物组合的关联分析
5．3病机分析
5．3．1药物与病机关联分析
5．3．2症状与病机关联分析
5．3．3药物、症状与病机分析
5．3．4治法与病机分析
5．4方剂治法分析
5．5妇产科用药特点分析
5．5．1两味药物间关联分析
5．5．2三昧药物问关联分析
结论
参考文献
致谢
声明
个人简历
附录
