基于神经网络的伙伴选择智能协商系统的应用研究

摘要

随着互联网技术的普及与发展，电子商务发展的速度之快远远超过我们的想象。随着全球经济一体化的加快，企业之间的竞争形式已经由企业之间的竞争转变为供应链之间的竞争，伙伴选择在供应链管理中也显得尤其重要。目前，大多数的企业部门都是采用电话、传真、面谈，甚至是自己对长期合作伙伴的信任这一主观感受来完成许多重要的采购活动，浪费了大量的人力、物力和财力。特别是有时还受到个人主观因素的影响，严重影响了企业对合作伙伴正确判断和选择。 本文首先针对目前伙伴选择方法中的局限性和不利因素，提出在伙伴选择指标体系中引入可协商因素，建立准确、完备的伙伴选择评价体系。通过对神经网络原理和伙伴选择方法的研究分析，建立基于神经网络的伙伴选择协商模型。 其次，通过对神经网络自学习、非线性特点的研究，建立了基于神经网络的智能协商模型，对伙伴选择中的可协商因素进行智能协商。同时通过对模型五元组的分析，提出了基于协商历史数据的议题相关性研究方法。接着重点对协商过程中所采用的协商策略进行了分析，提出了基于神经网络的协商策略，并构建了伙伴选择协商框架。 本文最后运用J2EE技术，基于B/S模式，建立了基于神经网络的伙伴选择智能协商系统。系统通过对企业的历史经验学习，拥有企业的思维方式，做出对协商条件的客观评价，同时与客户对协商结果进行交流。客户通过更改协商条件，最终达到双方都比较满意的协商结果。综合协商满意度和其他硬性指标，得到供应商的最终评价。

目录

文摘

英文文摘

声明

第1章绪论

1.1问题的提出和背景

1.2供应链伙伴选择国内外研究动态

1.2.1供应链合作伙伴关系的研究状况

1.2.2供应链合作伙伴选择研究的现状

1.2.3供应链合作伙伴选择准则方面

1.3协商机制与智能Agent技术

1.3.1协商机制概述

1.3.2协商机制研究现状

1.3.3智能Agent及其特点

1.4论文结构

第2章供应链中合作伙伴的选择

2.1引言

2.2合作伙伴评价体系的确定原则

2.3合作伙伴选择的影响因素

2.4传统的伙伴选择方法

2.5合作伙伴关系建立过程

2.6传统的伙伴选择方法的不利因素

2.7本章小结

第3章基于神经网络的伙伴选择方法

3.1引言

3.2人工神经网络的特点

3.3 BP神经网络

3.4基于BP网络伙伴选择模块的构建

3.4.1伙伴评价及选择问题的描述

3.4.2伙伴选择指标体系的建立

3.4.3 BP网络应用要点

3.4.4伙伴选择模块构建

3.4.5伙伴选择模型测试

3.5本章小结

第4章基于神经网络的智能协商模型的构建

4.1引言

4.2协商框架的评价标准

4.3基于神经网络的智能协商模型的设计

4.3.1双边多议题协商模型

4.3.2双边协商的实现过程

4.3.3协商主体的选取

4.3.4双边协商议题的选取

4.3.5议题相关性影响

4.3.6基于神经网络的效用评估机制

4.3.7基于神经网络的双边多议题协商策略

4.4基于伙伴选择的智能协商框架

4.5本章小结

第5章伙伴选择智能协商系统的实现

5.1引言

5.2系统设计的目标

5.3系统开发平台的选择

5.4系统功能模块

5.5智能协商模块的实现

5.5.1网络结构的确定

5.5.2学习算法的确定

5.5.3推理模块测试

5.6系统特点

5.7系统界面

5.8本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果

致谢

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