机译:基于群体智能和核密度估计的基于协商的服务选择方法
Univ Jendouba, SMART Lab, Jendouba, Tunisia;
Higher Inst Technologocial Studies, Jendouba, Tunisia;
kernel density estimation; negotiation; particle swarm optimization; self-* Web service; service selection;
机译:基于粒子群算法的带宽确定和基于核密度估计的分类器特征选择在乳腺癌诊断中的应用
机译:核心密度估计的带宽选择:基于Hermite系列的直接插件方法
机译:MILKDE:一种基于正实例选择和核密度估计的多实例学习新方法
机译:使用内核密度估计的一种简单的流量密度估计方法
机译:带宽选择算法如何使用核密度估计影响探索性数据分析。
机译:疾病作图中自适应核密度估计的阈值选择方法评估
机译:基于MATLA的内核密度估计中带宽选择的新方法