声明
第1章 绪 论
1.1 研究背景和意义
1.2 THz时域谱分析的国内外研究现状
1.3 本文框架和主要研究内容
第2章 物质的太赫兹时域谱分析基础理论
2.1 太赫兹波的产生与探测
2.2 太赫兹时域光谱系统
2.3 太赫兹时域光谱参数计算模型
2.4 太赫兹介电光谱参数计算模型
2.5 本章小结
第3章 太赫兹时域谱测试实验研究
3.1 太赫兹时域谱的实验装置和实验原理
3.2 THz光谱数据预处理技术
3.3 太赫兹时域谱实验过程与实验结果
3.4 本章小结
第4章 基于太赫兹光谱对大分子有机物模糊识别研究
4.1 主成分分析理论
4.2 模糊聚类与模糊识别理论
4.3 基于主成分分析和模糊识别的BSA分子太赫兹谱识别
4.5 本章小结
第5章 基于神经网络气态小分子有机物太赫兹谱定量分析
5.1 神经网络算法
5.2 BP神经网络模型结果和误差分析
5.3 GA-BP神经网络模型结果和误差分析
5.4 PSO-BP神经网络模型结果和误差分析
5.5 本章小结
第6章 基于太赫兹光谱的茶叶多组分分类识别研究
6.1 传统的最小二乘支持向量机算法
6.2 改进的最小二乘支持向量机算法
6.3 偏最小二乘结合最小二乘支持向量机算法原理
6.4 拉普拉斯流形算法结合支持向量机算法原理
6.5 分类预测计算结果
6.6 本章小结
结论
参考文献
攻读博士学位期间的主要工作和研究成果
致谢