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摘 要
Abstract
目 录
第1章 绪 论
1.1 课题背景及研究的目的和意义
1.2 电能质量扰动问题概况
1.2.1 电能质量扰动现象及其起因和危害
1.2.2 电能质量扰动现状及归类
1.3 国内外研究现状
1.3.1 电能质量扰动研究的发展过程
1.3.2 现代电能质量监测系统概况
1.3.3 电能质量扰动检测与分析方法的研究现状
1.3.4 电能质量数据压缩与重构方法的研究现状
1.4 本文的主要研究内容
第2章 基于超完备字典的匹配追踪稀疏分解方法研究
2.1 引言
2.2 信号的稀疏表示
2.2.1 信号分解的基本概念
2.2.2 基展开与超完备展开
2.2.3 稀疏性和可压缩性
2.3 基于超完备字典的信号稀疏分解原理
2.3.1 超完备字典的设计
2.3.2 稀疏分解算法
2.4 匹配追踪算法
2.4.1 匹配追踪分解原理
2.4.2 匹配追踪算法的收敛性
2.4.3 匹配原子的时频分布
2.5 基于超完备字典的匹配追踪优化搜索
2.5.1 基于连续参数字典的快速优化搜索
2.5.2 基于离散参数字典的快速优化搜索
2.5.3 匹配原子参数的局部优化
2.6 Gabor字典的原子波形特征及其离散化
2.7 本章小结
第3章 电能质量信号的匹配追踪分解与扰动参数检测算法研究
3.1 引言
3.2 电能质量扰动模型
3.3 基于约束优化的电能质量信号MP分解与扰动检测
3.3.1 PSO算法原理
3.3.2 采用FFT与PSO的扰动参数近似计算
3.3.3 基于约束局部优化的匹配原子参数搜索
3.3.4 基于超完备合成字典的扰动特征波形提取
3.3.5 仿真分析
3.4 基于Gabor原子特征和无约束优化的电能质量信号MP分解与扰动检测
3.4.1 基于Gabor字典的扰动参数搜索
3.4.2 基于无约束优化的扰动匹配参数计算
3.4.3 电能质量扰动起止时刻的确定
3.4.4 电能质量信号的匹配追踪分解流程
3.4.5 仿真分析
3.4.6 实际信号测试
3.5 本章小结
第4章 基于稀疏表示的电能质量信号压缩感知重构研究
4.1 引言
4.2 压缩感知的基本原理与重构算法
4.2.1 压缩感知的基本理论
4.2.2 压缩感知贪婪重构算法
4.3 基于贪婪算法的电能质量信号压缩感知重构
4.3.1 电能质量信号的压缩感知稀疏变换域选取
4.3.2 ASMP压缩感知重构算法
4.3.3 数值仿真与实验
4.4 基于块稀疏贝叶斯学习的电能质量信号压缩感知重构
4.4.1 块稀疏贝叶斯学习压缩感知重构
4.4.2 边界优化的块稀疏贝叶斯学习算法BSBL_BO
4.4.3 仿真分析
4.5 本章小结
结 论
参考文献
攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果
致 谢
