声明
第1章 绪论
1.1 论文研究背景和意义
1.2 分类问题研究现状
1.3 神经网络研究现状
1.4 遗传算法研究现状
1.5 论文组织结构
第2章 改进的隐含层节点数确定方法
2.1 BP神经网络与隐含层节点数
2.1.1 BP神经网络结构
2.1.2 BP神经网络原理
2.1.3 隐层节点数确定的常用方法
2.2 改进的隐含层节点数确定方法
2.2.1 新的隐含层节点数确定方法
2.2.2 算法合理性验证
2.2.3 算法实现描述
2.3 实验验证
2.4 本章小结
第3章 改进的遗传算法优化BP神经网络
3.1 遗传算法操作
3.1.1 编码方式
3.1.2 适应度函数
3.1.3 遗传操作
3.2 改进遗传算法参数
3.2.1 交叉概率和变异概率
3.2.2 改进参数优化原理
3.3 仿真实验验证
3.3.1 实验参数设置
3.3.2 实现过程
3.3.3 结果分析
3.4 本章小结
第4章 改进的BP神经网络在道岔故障诊断中的应用
4.1 实验数据选取与预处理
4.1.1 数据来源
4.1.2 问题描述
4.1.3 数据预处理
4.1.4 模型评价指标
4.2 实验过程
4.2.1 隐含层层数的确定
4.2.2 隐含层节点数的确定
4.2.3 激活函数的确定
4.2.4 遗传算法参数设置
4.3 实验结果分析
4.4 对比实验验证
4.4.1 参数设置
4.4.2 对比实验结果分析
4.5 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢
