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第一章绪论
第二章规划环境建模
第三章航迹评价体系模型
第四章遗传算法基础
第五章基于遗传算法的飞行器多航迹规划
第六章总结与展望
参考文献
致谢及声明
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果
田亮;
河北师范大学;
多航迹规划; 在线实时规划; 遗传算法; 航迹评价; 规划环境;
机译:基于Dubins轨迹的多无人飞行器队形重构航迹规划方法研究
机译:基于遗传算法的无人机航迹规划
机译:基于遗传算法的无人机监视覆盖航路规划算法研究
机译:基于改进A *算法的无人机航迹规划算法研究
机译:行星际飞行器燃料最优弹道设计的并行处理和基于隐藏遗传算法的遗传算法框架
机译:基于禁忌搜索的车间作业调度问题多智能体遗传算法研究
机译:基于复杂方法的无人作战飞行器航迹规划狼群搜索算法
机译:基于模型的航迹汞排放分析与跟踪辅助流域规划
机译:通过使用遗传算法研究的r u00f6ntgenstreuung确定样品的性质,突变算子在最后一代中没有使用
机译:用于基于船舶和模拟器的基于仿真的机动计划的方法,涉及在规划用于船舶停泊设施的机动的航迹和机动参数期间,在视觉上选择机动点的地理位置
机译:基于前进/反向数据驱动的线性参数不同遗传算法的无人曲面车辆规划路径的方法和系统
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