摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 课题背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1 航迹规划系统的研究现状
1.2.2 航迹规划与评价算法的研究现状
1.3 本文的主要研究工作
第2章 航迹规划问题建模
2.1 数字地形模型
2.1.1 DEM 的主要表示模型
2.1.2 本文所采用的数字地形模型
2.2 航迹规划问题描述
2.2.1 空间模型的建立
2.2.2 航迹表达方式
2.2.3 航迹约束条件
2.3 航迹代价函数
2.3.1 代价函数的选取
2.3.2 代价函数归一化
2.4 本章小结
第3章 飞行器三维航迹规划算法研究
3.1 A*算法原理
3.1.1 图的搜索原理
3.1.2 启发式搜索及A*算法
3.1.3 A*算法的性质
3.2 SAS 算法介绍
3.3 改进的SAS 算法
3.3.1 规划空间的划分
3.3.2 估计函数的改进
3.3.3 算法收敛性证明
3.3.4 改进的SAS 算法流程
3.4 实验结果及分析
3.5 本章小结
第4章 飞行器航迹评价算法研究
4.1 人工神经网络简介
4.1.1 人工神经元模型
4.1.2 人工神经网络模型
4.1.3 反向传播网络
4.2 航迹评价模型的建立
4.2.1 航迹评价指标体系及归一化方法
4.2.2 BP 神经网络评价模型的建立
4.2.3 训练样本的选取
4.3 改进的BP 学习算法
4.3.1 自适应学习速率方法
4.3.2 LMBP 学习算法
4.4 实验结果及分析
4.5 本章小结
结论
参考文献
致谢