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基于FPGA的模糊PID-矢量-PWM控制器的研究

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论文说明:符号说明

声明

第一章绪论

第二章模糊PID-矢量-PWM 控制器及其算法

第三章模糊PID-矢量-PWM 控制器的电路架构

第四章模糊PID-矢量-PWM 控制器的FPGA 实现及验证

第五章结论

参考文献

致谢

攻读学位期间所取得的相关科研成果

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摘要

电机的控制器经历了从模拟控制器到数字控制器的发展。数字控制器与模拟控制器相比较,具有可靠性高、参数调整方便、控制精度高、抗干扰能力强等优点。电机控制器的发展趋势是高速、高效、高精度、可靠性高、实时性好。为了满足高速高性能的需求,一般需要使用高性能的数字信号处理器(DSP)。 现场可编程门阵列(FPGA)器件具有集成度高、体积小、速度快,低功耗、抗干扰能力强的特性,又具有便于开发和维护(升级)等显著优点。FPGA 以硬件电路的方式实现算法程序,将原来的电路板级产品集成为芯片级产品,可以实现更高的性能,同时降低了成本、降低了功耗、提高了可靠性。 与单片机和DSP 等处理器的顺序或串行处理相比,FPGA的硬件并行处理的运算性能可以高两个数量级,同时可以获得非常小的环路周期。相对于处理器的百毫秒级控制环路抖动,FPGA的一切处理都是由时钟精确控制的,控制环路抖动一般可以达到100 皮秒的量级。 这些特点顺应了电机控制的日趋高速化和复杂化发展的需要。 本论文将PID 控制算法、矢量控制、PWM 等电机控制功能用FPGA 以单芯片的数字方式实现。传统PID 控制器的参数难以自动调整以适应外界条件的变化,使得控制不够精确,本文选择的模糊PID 控制能实现对控制参数的自动调整,具有适应性强,调速性好,抗干扰能力强等特点。通过FPGA 实现,提高了控制系统整体速度,降低了环路周期和控制环路抖动,并且提高了系统集成度,可使控制系统小型化和低成本。 本文使用Matlab/Simulink 软件进行算法模型的开发和仿真,进而采用Xilinx的System Generator-FPGA 数字信号处理的算法开发工具,在Matlab/Simulink 中用基于模型的算法开发方式来实现FPGA的设计。最后通过软硬件协同仿真进行了设计验证,使FPGA 设计真实的在硬件中运行,同时借助软件仿真环境验证算法的系统功能,充分证明了硬件控制功能。

著录项

  • 作者

    孙岩;

  • 作者单位

    河北工业大学;

  • 授予单位 河北工业大学;
  • 学科 机械制造及其自动化
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 高铁;
  • 年度 2010
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    矢量;

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