摘要
第1章 绪论
1.1 本文研究的背景
1.2 选题的意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 国内研究现状及存在的不足
1.3.2 国外研究现状
1.4 本文主要内容及工作
1.5 本文的组织结构
第2章 数据仓库和数据挖掘的概述
2.1 数据仓库的基本理论
2.1.1 数据仓库的定义
2.1.2 数据仓库的结构
2.1.3 数据仓库的组成
2.1.4 数据仓库与数据库的关系
2.2 数据挖掘的定义
2.3 数据挖掘的数据类型
2.4 数据挖掘的主要方法
2.5 数据挖掘的分类
2.6 数据挖掘的过程
2.7 本章小结
第3章 关联规则挖掘概述
3.1 关联规则的概述
3.2 关联规则的术语解释
3.3 关联规则的分类
3.4 关联规则的步骤
3.5 关联规则的介绍及改进算法
3.5.1 Apriori算法的相关介绍
3.5.2 Apriori算法的改进
3.5.3 本文使用的改进型Apriori算法
3.6 本章小结
第4章 基于数据挖掘高校人事管理信息系统的设计和构建
4.1 人事管理信息系统概述
4.1.1 人事管理信息系统软硬件平台介绍
4.1.2 B/S与C/S结构
4.2 人事管理信息系统设计
4.2.1 人事管理信息系统架构设计
4.2.2 人事管理信息系统数据库设计
4.2.3 人事管理信息系统功能设计
4.3 B/S与C/S结合的体系结构设计
4.4 本章小结
第5章 关联规则在民办高校人事管理信息系统中的应用
5.1 关联规则在民办高校人事管理信息系统中的运用
5.1.1 模型的构建
5.1.2 数据集选取
5.1.3 数据预处理
5.1.4 处理后的数据表
5.1.5 频繁项集
5.2 挖掘关联规则的结果分析
5.2.1 挖掘的强关联规则
5.2.2 挖掘的关联规则对认识管理工作的决策支持
第6章 总结与展望
参考文献
攻读学位期间本人公开发表的论文
致谢
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