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Abstract
3.1.2 特征提取
3.1.3 NMF
致谢
第1章 绪论
1.1 研究目的及意义
1.2 视觉哈希简介
图1.1 视觉哈希算法步骤
1.2.1 哈希性能指标
为了便于用公式描述哈希性能指标，首先定义一些符号并描述它们的含义。例如，用V表示视觉媒体，Vsame
(1)鲁棒性
鲁棒性是衡量视觉哈希算法性能的基本指标之一，要求视觉哈希算法能够正确的判别视觉内容相似或者相同的视觉
(2)唯一性
唯一性是衡量视觉哈希算法性能的另一个基本指标，要求视觉哈希算法能够正确的判别视觉内容不同的视觉媒体。
(3)密钥依赖性
密钥依赖性为视觉哈希安全性能提供重要保障，要求视觉哈希算法受到密钥的约束。具体而言，对于同一个视觉哈
总之，一个性能优越的视觉哈希函数不仅应该在鲁棒性和唯一性之间达到较好的平衡，同时还应该具备良好的密钥
1.3 国内外研究现状
1.3.1 图像哈希研究现状
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1.3.2 视频哈希研究现状
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1.4 主要研究内容
1.5 论文结构
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2.1.2 构造张量
2.1.3 张量分解
2.1.4 计算图像哈希相似性
2.2 实验结果与分析
2.2.1 鲁棒性
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2.2.2 唯一性
2.2.3 密钥依赖性分析
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2.2.4 不同参数对哈希性能的影响
2.3 算法性能比较
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3.1.3 NMF
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3.1.4 计算图像哈希相似性
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3.2.1 鲁棒性
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3.2.2 唯一性
3.2.3 密钥依赖性
3.2.4 不同NMF的秩对哈希性能的影响
3.3 算法性能比较
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3.4 本章小结
第4章 总结与展望
4.1 总结
4.2 下一步工作
参考文献
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攻读硕士学位期间的科研和奖励情况
陈旅, 唐振军, 广西师范大学, 视频哈希软件, 登记号：2017SR405461
2016年校级研究生三好学生
致谢
广西师范大学;
