基于视觉显著模型和局部线性嵌入的图像哈希算法

摘要

图像哈希近几年得到了多媒体安全社区的广泛关注,现如今已经广泛应用在图像检测、数字水印和图像检索等方面。本文提出了一种基于Itti视觉显著模型和局部线性嵌入(local linear embedding,LLE)的图像哈希算法。首先通过Itti视觉显著模型提取图像的视觉显著图,然后用提取的显著图构造二次图像,接着对二次图像使用LLE算法,对其进行降维处理,最后取其方差作为哈希值。利用公开的数据集去验证该算法的性能,实验表明该算法可以抵抗常见的数据操作,其分类性能较经典算法也具有一定改进。