基于稀疏非负张量分解的大脑特定视觉认知状态判定方法

摘要

本发明公开了基于稀疏非负张量分解的大脑特定视觉认知状态判定方法,其创新点在于，采用SNTF算法，把fMRI认知数据当成一个大张量，从张量的层面上构建高阶非负张量模型，然后对fMRI认知数据每个维度上进行特征降维，从而得到维度较小的稀疏非负特征张量，最后结合支持向量机的特点，有效地实现对大脑特定视觉的认知状态的判定。本发明的方法利用稀疏非负张量分解进行降维和特征提取多方向、多角度的提取出原有数据中的潜在结构信息,由于l₁范数正则化和非负性的约束使得提取出的相关成分更稀疏，合乎大脑感知的直观体验，再结合支持向量机的特点，提高了分类判别的准确性。