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煤矿人因失误事故分析的关键影响因素危险识别研究

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1 绪论

1.1 论文研究背景

1.2 人因失误的国内外研究现状

1.3 目前研究存在的问题

1.4 论文研究意义

1.5 论文主要研究内容

1.6 论文研究的技术路线

1.7 本章小结

2 煤矿事故致因机制分析

2.1 我国能源现状分析

2.2 我国煤矿安全事故特征

2.3 煤矿事故致因分析的必要性

2.4 煤矿事故致因分析

2.5 本章小结

3煤矿人因失误关键影响因素分析

3.1 人因相关理论

3.2 煤矿人因失误影响因素的确定

3.3 人因失误关键影响因素权重分析

3.4 人因失误关键影响因素关联度分析

3.5 煤矿人因失误关键影响因素预防措施

3.6 本章小结

4基于贝叶斯网络的煤矿人因失误危险识别评价

4.1 贝叶斯网络(Bayesian networks)概述

4.2 基于贝叶斯网络的煤矿人因失误危险识别评价

4.3 本章小结

5煤矿人因可靠性分析

5.1 煤矿人因可靠性分析基本概念

5.2 煤矿人因可靠性分析

5.3 煤矿人因失误可靠性分析

5.4 本章小结

6主要结论与展望

6.1 主要结论

6.2 论文主要创新点

6.3 展望

参考文献

作者简历

一、基本情况

二、学术论文

三、获奖情况

四、研究项目

学位论文数据集

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摘要

煤炭作为我国生产和消耗的主体能源,是保证我国经济增长的重要因素。但由于我国煤矿开采多为井下开采,煤炭赋存和开采条件复杂,工作环境特殊,造成煤矿事故偏多,成为煤矿安全高效生产的主要瓶颈。人因失误是煤矿事故发生的主要原因,但到目前为止,人因失误事故致因机理尚未晰,故完全杜绝煤矿人因事故还不太可能。合理的事故致因分析可以有效地提高煤矿事故预防的可靠性,有效的人因失误影响因素危险识别分类可更好地预防和控制事故的发生,对于煤矿安全生产具有重要的意义。
  本文针对煤矿人因失误事故诱发条件的特殊性,根据我国煤矿事故的特征和分类,对煤矿人因失误事故致因机理做进一步的分析,在危险源致因理论的基础上,得到煤矿人因失误关键因素诱因机理。通过我国煤矿近10年重大事故统计分类,采用人因因素分析和分类系统(HFACS)分析为煤矿人因失误影响因素,并得出煤矿人因失误影响因素的四层次分类。根据影响因素四层分类,利用层次分析法和系统灰色关联理论,构建了煤矿人因失误影响因素多层次灰色评价体系,对煤矿人因失误的关键影响因素进行了影响权重计算和关联度分析,并根据关联分析出现了相应的预防措施。采用贝叶斯网络结构,建立了煤矿安全事故中人因失误的危险识别模型,确定了人因失误危险识别标准,并根据影响因素分类标准对煤矿人因失误进行危险识别分类。运用可靠性理论方法,构建煤矿关键影响因素可靠性模型,分三阶段对煤矿人因失误可靠性进行了分析计算,得出关键因素影响下的煤矿人因失误可靠性计算方法。为煤矿人因失误关键影响因素的分析计算提供了理论参考。
  论文从关键影响因素的诱因角度分析了了煤矿人因失误致因,拓宽了致因机理,对于煤矿复杂条件下人因失误预防具有重要的参考价值。

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