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【6h】

失眠严重指数量表的效度和信度研究

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目录

摘要

1 研究背景

1.1 失眠障碍的定义和分类

1.2 失眠障碍的流行病学

1.3 失眠障碍的发病机制和假说

1.4 失眠障碍的临床评价、诊断与鉴别诊断

1.5 青少年睡眠状态及常用评估工具

2 研究对象与方法

2.1 研究对象

2.2 工具

2.3 实施程序

2.4 统计方法

3 结果

4 讨论

参考文献

攻读学位期间成果

致谢

附录

声明

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摘要

目的:
  失眠障碍是以频繁而持续的入睡困难或睡眠维持困难并导致睡眠满意度不足为特征的一种最为常见的睡眠障碍,现患率为10-15%1。它对日间的觉醒功能存在明显的损害,而且被证实为多种躯体疾病和精神障碍的前驱症状和维持因素2。
  失眠障碍的评估工具可以被分为客观性和主观性两大类。本研究将在一项大样本的青少年睡眠状况调查中评估中文版ISI的心理测量学特征。
  方法
  2.1 研究对象
  2014年,与广州白云工商高级技工学校取得了联系,将当年入学的4733名新生作为研究对象。研究开始时,他们需填写纸质的知情同意书。
  2.2 工具
  失眠严重指数量表(Insomnia Severity Index,ISI),匹兹堡睡眠质量指数量表(Pittsburgh sleep quality index,PSQI),Epworth嗜睡量表(Epworth Sleepiness Scale,ESS),焦虑自评量表(Self-Rating Anxiety Scale,SAS),贝克抑郁量表(Back Depression Inventory,BDI),收集了研究对象的年龄、性别、身高和体重等基本社会人口学资料,以及双亲的受教育程度和家庭收入等。
  2.3 实施程序
  初测于2014年10月进行,包括中文版ISI、PSQI、ESS、SAS、BDI和的社会人口学资料等内容。以班级为单位,采用问卷调查的方法,每份问卷附有统一指导语。
  2.4 统计方法
  采用SPSS18.0软件。计量资料以均数±标准差表示,计数资料以例数表示。采用x2检验对计数资料进行两组间比较。采用t检验对符合正态分布的计量资料进行两组间比较;如计量资料不符合正态分布,则采用Mann-Whitney U检验进行两组间比较。多组间比较采用ANOVA检验,组间检验采用Bonferroni矫正。通过Kaiser-Meyer-Olkin(KMO)检验、Bartlett球形检验和极大方差正交旋转对中文版ISI进行探索性因子分析;通过Chronbachα系数和Spearman Brown分半信度评估同质信度;通过相关分析评估重测信度以评估时间稳定性。P<0.05在统计学检验中有统计学意义。
  结果:
  3.1 社会人口学资料
  初测的3969名受试者以青少年(17.9±3.1[15~24]岁)和男性为主(3211名[80.9%]男生和758名[19.1%]女生)。他们的身体质量指数(Body Mass Indexs,BMI)总体上处于正常范围(20.21±3.22)。绝大多数学生的身体健康状况良好(98.0%),非独生子女(82.2%)、很少来自城市(6.8%),双亲的教育水平较低(大学以上的教育<10%)。2915名复测受试者(2915/3969,73.4%)的社会人口学资料与初测受试者相似,没有统计学差异。
  3.2 中文版ISI总分的分布情况
  3969名初测者的中文版ISI总分为5.8±4.6(0-28),其偏态系数[skewness]为1.095、峰态系数[kurtosis]为1.493,提示了正偏态分布(图1)。根据Morin的划界分,3969名受试者被区分为2772名无失眠者(69.8%)、991名轻度失眠者(25.0%)、181名中度失眠者(4.6%)和25名重度失眠者(0.6%)。
  3.3 中文版ISI的效度
  3.3.1 结构效度
  中文版ISI趋向于单因子结构,KMO统计值为0.865,而且Bartlett球形检验的P值<0.001。经极大方差正交旋转形成的单因素模型的各条目载荷的范围为0.617-0.797,方差解释值为52.1%。
  3.3.2 区分效度
  随着逐渐增加的失眠严重程度,四组(无失眠者、轻度失眠者、中度失眠者和重度失眠者)的ESS总分、SAS总分和BDI总分均逐渐增加,虽然中度失眠者和重度失眠者之间的ESS总分和SAS总分未表现出统计学差异。此外,四组的PSQI总分却没有表现出逐渐增加的趋势(表3)。另一方面,ISI总分和PSQI总分之间不存在相关,而且ISI总分与ESS总分、SAS总分和BDI总分之间存在极显著性相关(P<0.001),而PSQI总分与以上分值之间存在显著性相关(P<0.05)。
  3.4 中文版ISI的信度
  3.4.1 同质信度
  中文版ISI的各个条目与总分的相关系数依次为:0.742、0.727、0.630、0.766、0.707、0.675、0.789,P值均小于0.001。此外,量表的Spearman Brown分半信度和Chronbachα系数分别为0.753和0.843。
  3.4.2 重测信度
  第一学年结束前(约9个月的间隔),对所有受试者进行了中文版ISI的重测,2915名(73.4%)完成了测评,中文版ISI总分和各个条目分在初测和复测之间均未见统计学差异。条目1-5之间的Spearmen相关系数为0.281-0.506,总分之间的Pearson相关系数为0.506,P值均小于0.001。
  结论:
  本研究提示了中文版ISI具有较好的心理测量学特征,可以作为失眠的筛查工具及其严重程度的评估工具。此外,与PSQI相比,ISI与日间嗜睡、焦虑和抑郁的相关更为紧密,更适于评估青少年的失眠状况。

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