摘要
第一部分基于增强CT影像学特征术前预测单发肝细胞癌微血管侵犯的初步研究
第一章前言
第二章材料与方法
2．1研究对象
2．2 CT扫描方案
2．3临床资料分析
2．4影像学特征分析
25统计学分析
第三章结果
3．1两组间在临床及病理学资料上的对照统计情况
3．2两组间在影像学特征上的对照统计情况
3．3单因素、多因素logistic回归分析及Roe曲线各项指标的诊断价值
第四章讨论
第五章结论
参考文献
第二部分基于增强CT深度学习模型术前预测单发肝细胞癌微血管侵犯的初步研究
第一章前言
第二章材料与方法
2．1研究对象
2．2CT扫描方案
2．3图像预处理与模型构建
2．4统计学分析
第三章结果
第四章讨论
4．1深度学习模型的构建
4．2深度学习模型的评估
第五章结论
参考文献
附录
致谢
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