数据仓库技术在食品安全风险分析中的研究与应用

摘要

随着社会发展及人们物质生活水平的提高，人们对于食品安全有越来越高的需求。因此，增强对我国食品安全风险分析的研究，对于改善和增进我国食品安全的管理、降低食品安全相关事件的发生率、提升人们生活质量都有极其重要的作用。而依靠逐渐成熟的数据仓库技术、OLAP联机分析技术与数据挖掘技术，有效结合、分析相关食品问题历史数据，得出直观报表，对食品安全监管决策有很大帮助。
　　采用OLAP联机分析技术与数据挖掘技术中的C4.5算法设计了一个食品安全风险分析方案。本文分析了食品安全管理研究的现状，并以数据仓库技术、O LAP联机分析技术与数据挖掘技术为基础，确定了食品安全事故风险分析主题、多重结构的粒度和星型结构模型。本方案以SQL Server作为数据处理与分析平台，对本文食品安全事故数据进行ETL预处理，建立了食品安全风险分析多维数据集。根据食品安全事故风险分析主题，对多维数据集进行联机分析处理，并对该数据集使用C4.5算法进行决策树模型挖掘，分析了食品问题数据的蕴涵规律并获得了食品安全风险分析相关决策的信息。

目录

封面

声明

中文摘要

英文摘要

目录

第1章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文研究内容和组织结构

1.4论文主要创新点

1.5 本章小结

第2章 相关理论与关键技术

2.1 数据仓库

2.2 OLAP技术

2.3 数据挖掘

2.4 本章小结

第3章 食品安全风险分析数据仓库的分析与设计

3.1 食品安全风险分析数据仓库体系结构设计

3.2 食品安全风险分析数据仓库功能模块设计

3.3 食品安全风险分析数据仓库构建方案

3.4 本章小结

第4章 食品安全风险分析数据仓库的实现

4.1 数据预处理

4.2 创建维度表、事实表

4.3 多维数据集构建与处理

4.4 OLAP处理结论分析

4.5决策树模型挖掘分析

4.6 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

致谢

参考文献

作者简介

攻读硕士学位期间发表的论文