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华南理工大学学位论文原创性声明及学位论文版权使用授权书
第一章 绪论
第二章 Gabor滤波器概述
第三章 特征降维及分类器设计
第四章 基于局部Gabor滤波器组的人脸表情识别
第五章 基于Gabor特征的手写体汉字识别
结论
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
致谢
附录A 人脸表情识别系统的界面及介绍
邓洪波;
华南理工大学;
特征提取; 人脸; 表情识别; 投影方法; 滤波器组; 识别性能; 手写体汉字识别系统; 距离分类器; 最小均方; 提取方法; 特征降维; 数据; 分类方法; 表情图像; 预处理; 信息交互方式; 人机交互技术; 平面波; 多尺度; 科学工作者;
机译:基于统计方法的手写体汉字识别的多个分类器组合
机译:基于视频的增强的基于独立组件的人脸表情识别
机译:基于组合Gabor特征融合的基于子空间的表情识别
机译:基于Gabor特征的人脸表情信息的人工神经网络分类的人脸表情识别系统
机译:一种基于Gabor特征的目标识别的自适应采样算法。
机译:基于Gabor特征和KFDA的耳朵识别
机译:基于LDDMM配准和Gabor特征的基于图像的面部皱纹治疗反应评估
机译:基于模型的Gabor特征和神经网络三维识别系统。
机译:基于三维Gabor特征选择的高光谱遥感图像分类方法及系统
机译:基于多尺度Gabor特征向量模型的眼睛定位方法
机译:基于AAM和Gabor特征向量的鲁棒人脸识别方法
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