网络考试系统中主观题自动评分算法的设计与实现

摘要

随着社会信息化程度的不断提高，计算机应用能力的培训得到迅猛发展，考核中使用的传统手工阅卷已经逐渐走向计算机自动评阅。目前自动阅卷已经能很好地完成了对常见客观试题的自动批阅工作，但是对于一些主观性很强的问题，还没有很好的解决方案。 计算机的运算速度快、效率高、精度高、不会疲劳，工作不受主观因素影响，尤其适用于主观题的自动批改。研究如何利用计算机来实现主观题的自动批改具有很大的现实意义。 主观题的自动阅卷评分是网络考试系统中的一个关键技术。本文主要通过分析阅卷教师在评阅主观题时的思维方法，在基于句子模式匹配和模糊数学中贴近度理论基础上，引入了近似度的概念，并结合最大匹配分词法，设计了一个主观题自动评分的算法，给出了具体算法实现与实例，并对算法的使用性能作了详细论述。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章绪论

1.1研究的目的与意义

1.2自动批改技术国外研究现状

1.3自动批改技术国内研究现状

1.4论文的主要工作及结构安排

1.5本章小结

第二章主观题自动评分的思想及流程

2.1主观题人工批改的一般步骤和方法

2.2主观题自动批改需要解决的问题

2.3主观题中自动批改问题的解决

2.4主观题自动评分流程

2.5本章小结

第三章主观题自动评分算法设计

3.1分句算法设计

3.2模式匹配算法设计

3.3分词算法设计

3.4语句相似度算法设计

3.5主观题评分的实现

3.6本章小结

第四章基于网上阅卷系统的实现

4.1系统设计

4.2系统实现

4.3系统评价

4.4本章小结

结论

参考文献

附表

攻读硕士学位期间取得的研究成果

致谢