一种基于PCA算法的中文主观题自动评分方法

摘要

本发明公开了一种基于PCA算法的中文主观题自动评分方法。该方法包括：接收用户输入的问题的参考答案和考生答案；对参考答案和考生答案进行分词，去停用词，去符号等操作；获取对应词语的词向量进行加权平均得到句子向量集合；对集合进行PCA计算得到最终的Sentence Embedding；然后计算参考答案的考生答案对应的句子向量的cos距离，得到相似度值；最后用该题的分数乘以相似度得到最终的考生得分。本发明通过加入特殊的加权计算和PCA去除不重要成分等计算，提高了中文语句相似度算法的准确度，也加强了中文主观题自动评分算法的可行性和准确性。