黄连素联合中药对肥胖型PCOS患者胰岛素抵抗及血脂水平的影响

摘要

目的:
　　本研究通过临床观察，探讨黄连素联合加减苍附导痰汤治疗痰湿证多囊卵巢综合征(PCOS)肥胖患者的临床疗效，望为痰湿证PCOS肥胖患者提供更好的治疗方法。
　　方法:
　　收集符合本研究入组标准的痰湿证PCOS肥胖患者共46例，随机分为治疗组与对照组各23例。治疗组予黄连素联合加减苍附导痰汤治疗，对照组予加减苍附导痰汤治疗，两组均治疗3个月。观察两组患者治疗前后临床症状、中医证候、体重指数(BMI)、黄体生成素(LH)、卵泡刺激素(FSH)、睾酮(T)、空腹血糖(FPG)、空腹胰岛素(FINS)、胰岛素抵抗指数(ISI)、胆固醇(TCHO)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)的改善情况。
　　结果:
　　1.月经异常情况在两组治疗后较治疗前均明显改善，差异有统计学意义(P＜0.05);治疗后两组间比较，治疗组月经改善较对照组更明显，差异有统计学意义(P＜0.05)。治疗组因不孕来诊者12例，治疗过程中受孕3例，治疗前多毛2例，痤疮2例，治疗后多毛1例，痤疮1例;对照组因不孕来诊者10例，治疗过程中受孕1例，治疗前多毛2例，痤疮3例，治疗后多毛1例，痤疮1例。
　　2.治疗后，治疗组痊愈0例，显效2例，有效14例，无效4例，总有效例数16例，总有效率为80.00％;对照组痊愈0例，显效1例，有效9例，无效9例，总有效例数10例，总有效率为52.63％。两组间比较，治疗组有效率明显优于对照组，差异有统计学意义(P＜0.05)。
　　3.血清LH、LH/FSH水平在两组治疗后均较治疗前明显降低，差异有统计学意义(P＜0.05)，治疗后两组间比较无显著性差异（P＞0.05）;血清FSH水平在两组治疗前后、两组治疗后比较均无显著性差异（P＞0.05）;血清T水平在治疗组治疗后较治疗前明显降低，差异有统计学意义(P＜0.05)，在对照组治疗后较治疗前无显著性差异（P＞0.05）;治疗后治疗组血清T水平较对照组明显降低，差异有统计学意义(P＜0.05)。
　　4.BMI、血清FINS水平在两组治疗后较治疗前均明显降低，差异有统计学意义(P＜0.05)，治疗后两组间比较，治疗组较对照组降低更明显，差异有统计学意义(P＜0.05);血清FPG在两组治疗前后、两组治疗后均无显著性差异(P＞0.05); ISI在两组治疗后均较治疗前明显升高，差异有统计学意义（P＜0.05），治疗后治疗组ISI较对照组升高更明显，差异有统计学意义(P＜0.05)。
　　5.治疗后两组血清TCHO、TG、LDL-G水平均较治疗前明显降低，差异有统计学意义(P＜0.05)，治疗后两组间比较，治疗组较对照组降低更明显，差异有统计学意义（P＜0.05）;血清HDL-C水平在治疗组治疗后明显升高，差异有统计学意义（P＜0.05），在对照组治疗前后无显著性差异（P＞0.05）;治疗后治疗组血清HDL-C水平较对照组明显升高，差异有统计学意义(P＜0.05)。
　　结论:
　　1.黄连素联合加减苍附导痰汤治疗痰湿证PCOS肥胖患者，能有效改善患者中医痰湿证候，调整月经周期，降低体重指数，疗效明显优于单用加减苍附导痰汤组。
　　2.黄连素联合加减苍附导痰汤治疗肥胖型PCOS患者，能明显降低FINS水平，升高ISI，改善胰岛素抵抗;降低TCHO、TG、LDL-G，升高HDL-C，调节血脂异常;降低LH、LH/FSH、T水平，改善生殖内分泌紊乱，改善月经异常情况。疗效优于单用加减苍附导痰汤组。
　　3.黄连素联合加减苍附导痰汤是痰湿证PCOS肥胖患者一种经济、安全、有效的治疗方法。

目录

声明

摘要

引言

第一章 文献研究

1．1 中医对多囊卵巢综合征的研究概况

1．1．1 病因病机

1．1．2 治疗探讨

1．2 现代医学对多囊卵巢综合征的研究概况

1．2．1 病因及发病机制

1．2．2 临床表现及诊断标准

1．2．3 治疗现状

1．3 血脂异常与肥胖型PCOS

1．3．1 肥胖与胰岛素抵抗

1．3．2 肥胖对PCOS的影响

1．3．3 血脂异常与肥胖型PCOS

1．3．4 黄连素用于肥胖型PCOS的治疗

第二章 临床研究

2．1 临床资料和研究方法

2．1．1 临床资料

2．1．2 研究方法

2．2 研究结果与统计分析

2．2．1 统计分析

2．2．2 研究结果

第三章 讨论

3．1 课题立论依据

3．1．1 中医对肥胖型PCOS的认识

3．1．2 现代医学对肥胖型PCOS的认识

3．2 组方探析及现代药理研究

3．3 疗效分析及作用机理探讨

3．3．1 加减苍附导痰汤的疗效分析及作用机理探讨

3．3．2 加减苍附导痰汤联合黄连素的疗效分析及作用机理探讨

结语

参考文献

附录

致谢