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可测物元关键要素的提取方法的研究

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第一章绪论

1.1可拓学的兴起及其现状

1.1.1可拓学的兴起

1.1.2可拓学的研究现状

1.2可拓检测的兴起及其现状

1.2.1可拓检测的兴起

1.2.2可拓检测的研究现状

1.3可拓检测提出的意义

1.4本课题研究的创新点

1.5本课题研究的来源

第二章可拓学与可拓检测的基本理论

2.1可拓学的基础

2.1.1可拓物元理论

2.1.2可拓集合理论

2.1.3可拓关联函数

2.1.4可拓评价方法

2.1.5菱形思维方法

2.1.6可拓变换

2.2可拓检测的基础

2.2.1检测物元的定义

2.2.2检测物元的分类

第三章可测物元关键要素的定义及其识别方法

3.1可测物元关键要素的定义

3.2可测物元关键要素的特点

3.3可测物元关键要素的识别方法

3.3.1基本变换方法

3.3.2发散树方法

3.3.3分合链方法

3.3.4可拓检测推理

3.4聚类方法

3.4.1模糊聚类方法

3.4.2可拓聚类方法

第四章可测物元关键要素的提取和评价方法

4.1可测物元的作用度

4.2可测物元关键要素提取方法

4.2.1神经网络的特点

4.2.2可拓检测神经网络

4.2.3可拓检测小波神经网络

4.3可测物元提取的方法

4.4可测物元关键要素的评价方法

4.4.1模糊综合评价

4.4.2可拓检测评价方法

4.5可测物元关键元素的提取的步骤

第五章可测物元关键要素的求取实例

5.1天气预报的重要性

5.2提取可测物元

5.2.1分析天气物元特征

5.2.2天气物元的可测性分析

5.3判定可测物元的关键要素

5.3.1分析可测物元的特性

5.3.2计算可测物元的可测度

5.3.3判定可测物元的关键元素

5.4可测物元关键元素的验证

结论

参考文献

攻读学位期间发表的论文

致谢

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摘要

可拓学是1983年中国的蔡文教授提出来的。可拓学的目的在于通过从定性与定量两方面研究矛盾本身,解决矛盾的方法。该学科广泛应用于多个领域,己取得了一定的成果。可拓检测技术由广东工业大学余永权教授研究提出。可拓检测主要是用于检测那些用传统的检测方法无法检测的事物。本文在以前几位学者研究的基础上,对求取可测物元及其关键特性进行研究。 检测作为人们认识客观世界,获取定量和定性信息的基本方法,已成为信息科学中不可或缺的组成部分。本课题研究方法拟采取与传统的人工智能技术作为主要工具,因为可拓检测技术和人工智能有很多结合的东西,甚至广义的说--可拓检测是人工智能的一个分支,可拓检测提供了一种以全新的角度思考检测问题的方法。目前可拓检测方法还处于初步研究阶段,还有待于随着可拓学和检测技术的发展而进一步完善。 本文对可拓检测技术进行了一定的研究,在理论上探讨了将可拓学的基本原理用于可拓检测技术中。通过对物元、物元变换、可拓集合、关联函数等可拓学基本概念的研究,对模糊关系、自适应神经网络以及聚类分析的研究,提出了通过检测与不可测物元相关联的可测物元,求取可测物元的关键元素,从而求取不可测物元的方法。 本文主要分为五部分。第一章(绪论):对可拓学与可拓检测技术的兴起以及现状进行论述;第二章(可拓学与可拓检测的基本理论):介绍了可拓学的几个重要概念:物元、物元可拓性、物元变换以及可拓集合和评价方法,描述了可拓检测技术中的检测物元以及检测物元的分类;第三章(可测物元关键要素的定义及其识别方法):定义了可测物元关键要素,分析了可测物元关键要素的特性,提出了可测物元关键要素的识别方法,如基本变换、可拓推理、聚类方法等;第四章(可测物元关键要素的提取和评价方法):提出了可测物元的作用度,研究了可拓检测神经网络方法,分析了可拓检测评价方法;第五章(可测物元关键要素的求取实例):将可拓检测应用到天气预报当中,求取天气预报中的可测物元关键要素,验证了可测物元关键要素求取方法的正确性。

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