摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 可拓学及可拓策略生成研究现状
1.2.2 知网研究现状
1.3 本文的主要工作
1.4 本文的章节组织
第二章 基础理论
2.1 可拓学理论
2.1.1 可拓变换
2.1.2 关联函数
2.1.3 可拓策略生成
2.2 知网理论
第三章 基于遗传算法的策略生成设计
3.1 传统的可拓变换筛选收敛机制的不足
3.2 遗传算法的基本思想
3.3 遗传算法在可拓策略生成中的作用
3.3.1 可拓变换的类型
3.3.2 问题编码
3.3.3 初始群体的设定
3.3.4 适应度函数的确定
3.3.5 基于遗传算法的可拓策略生成基本步骤
3.4 案例
第四章 基于知网的问题相关度模型设计
4.1 基于可拓学及知网的问题相关度计算模型
4.1.1 相关定义
4.1.2 词语相关度计算模型
4.1.3 基元相关度计算模型
4.1.4 问题相关度计算模型
4.2 问题相关度系统的设计
4.2.1 系统框架
4.2.2 基础数据库
4.2.3 建立数据库模块
4.2.4 问题相关度计算模块
4.2.5 优度评价
第五章 问题相关度系统的实现与结果分析
5.1 可拓变换选择模块实验结果分析
5.1.1 系统运行环境
5.1.2 实验结果分析
5.2 问题相关度系统模块实验结果分析
5.2.1 系统运行环境
5.2.2 实验运行分析
5.2.3 实验结果分析
结论
参考文献
攻读学位期间发表的论文
声明
致谢