摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 纸质产品计数技术研究现状
1.2.1 接触式叠层纸张计数技术现状
1.2.2 非触式叠层纸张计数技术现状
1.2.3 视觉纸张计数技术
1.3 图像纹理算法
1.4 论文主要研究内容及结构安排
第二章 系统设计与方案选择
2.1 嵌入式纸张计数方案
2.1.1 系统结构与软件流程
2.1.2 峰谷极值计数法
2.1.3 实验计数流程及装置
2.2 基于AVT相机采集图像的方案
2.2.1 AVT图像采集系统
2.2.2 AVT图像去噪
2.2.3 AVT实验计数及装置
2.3 基于线阵采集图像的方案
2.4 小结
第三章 系统框架与图像采集
3.1 纸张计数硬件组成
3.2 纸张计数软件设计
3.1.1 系统软件框架
3.1.2 计算机视觉函数库
3.1.3 软件界面设计
3.3 基于TWAIN协议软件通信
3.3.1 Twain简介
3.3.2 Twain组成与作用
3.3.3 Twain协议的软件体系
3.4 小结
第四章 纸张纹理图像检测计数
4.1 纸张图像预处理
4.1.1 纸张区域定位
4.1.2 纸张纹理增强
4.1.3 纹理方向检测
4.2 纸张纹理检测与修复
4.2.1 空间边缘滤波
4.2.2 Gabor边缘提取
4.2.3 形态学弱点强化
4.3 纸张纹理分割与细化
4.3.1 最优迭代分割
4.3.2 Meanshift聚类分割
4.3.3 连通域分析
4.3.4 纹理骨架提取
4.4 纸张纹理计数
4.4.1 补偿修正计数法
4.4.2 纹理统计计数法
4.5 实验结果
第五章 基于FCM与SVM的通用纹理分割
5.1 支持向量机基本理论
5.1.1 统计学习理论
5.1.2 线性可分支持向量机
5.1.3 非线性支持向量机
5.2 基于FCM训练样本选取
5.2.1 模糊C均值概述
5.2.2 模糊均值聚类选择样本
5.3 SVM图像分割模型的建立
5.3.1 特征向量提取
5.3.2 SVM分类识别
5.4 小结
总结与展望
1、总结
2、展望
参考文献
攻读学位期间发表的论文
声明
致谢
附录