第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 研究现状
1.3 研究创新点
1.4 论文结构
第二章 虚拟环境中的自然手势交互
2.1 手势识别研究方案
2.2Kinect环境下基于Kinect Studio和VGB的手势训练与识别
2.2.1 KinectStudio录制剪辑
2.2.2基于Visual Gesture Builder的手势训练
2.2.3 手势训练结果分析
2.2.4 基于Kinect的手势检测
2.3 基于深度神经网络的手势训练与识别
2.3.1 数据收集与数据标注
2.3.2 VOC2012数据集与训练集制作
2.3.3 基于SSD模型的训练
2.4 实验方案对比分析
2.5 小结
第三章 基于脸部与姿势识别的自然导航
3.1 姿势和手势语义的定义
3.2 姿势识别
3.2.1 骨骼数据分析
3.2.2 坐标映射
3.2.3 动作识别结果分析
3.3 人脸检测
3.3.1 HOG特征提取
3.3.2 SVM分类器
3.3.3 HOG SVM实现人脸检测
3.3.4 HOG算法优化
3.3.5 Haar、LBP人脸检测
3.3.6 实验结果
3.4 基于脸部与人体姿势识别的自然导航
3.5 小结
第四章 虚拟现实实验环境设计
4.1 实验环境设计
4.2 八通道拼接屏输出
4.3 Kinect设备与普通摄像头的串联输入
4.3.1 Kinect开发
4.3.2 放置Kinect传感器
4.3.3 相机和数据流
4.4 虚拟环境中插件的应用
4.4.1 MS-SDK：Kinect与Unity3D
4.4.2 ML-Agents:Unity与Python
4.5 小结
第五章 虚拟空间配置系统的实现
5.1 虚拟现实场景设计
5.2 自然导航的设计与实现
5.2.1 Unity3D中三维模型行为控制
5.2.2 移动导航的开发
5.2.3 视角导航的开发
5.3 自然手势交互的设计与应用
5.3.1 手势交互设计
5.3.2 手势识别在虚拟空间配置系统中的应用
5.4 小结
结论与展望
参考文献
作者在攻读硕士学位期间的科研成果
声明
致谢
