声明
摘要
1 绪论
1.1 论文选题背景及研究意义
1.1.1 论文的选题背景
1.1.2 论文的研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 论文的主要研究内容
2 铁路信号系统及设备故障机理分析
2.1 铁路信号系统
2.1.1 铁路信号系统构成
2.1.2 铁路信号基础设备
2.2 铁路信号设备的故障分析
2.2.1 故障的基本概念
2.2.2 故障分类
2.2.3 S700K道岔控制电路故障分析
2.2.4 ZPW-2000A无绝缘轨道电路故障分析
3 基于BP神经网络的室外信号设备故障诊断
3.1 神经网络概述
3.2 基于BP神经网络的转辙机故障诊断
3.2.1 诊断规则分析
3.2.2 基于BP神经网络的转辙机故障诊断模型建立
3.2.3 BP神经网络动量反向传播算法和批量更新过程
3.2.4 实例仿真分析
3.3 基于BP神经网络的轨道电路故障诊断
3.3.1 诊断规则分析
3.3.2 基于BP神经网络的轨道电路故障诊断模型建立
3.3.3 BP神经网络动量反向传播算法和批量更新过程
3.3.4 实例仿真分析
3.4 小结
4 基于模糊综合评判的铁路室外信号设备故障诊断
4.1 模糊综合评判
4.2 基于模糊综合评判的转辙机故障诊断
4.2.1 诊断模型建立
4.2.2 隶属函数的确定
4.2.3 实例仿真分析
4.3 基于模糊综合评判的轨道电路故障诊断
4.3.1 诊断模型建立
4.3.2 隶属函数的确定
4.3.3 实例仿真分析
4.4 小结
5 基于信息融合的铁路室外信号设备故障诊断
5.1 信息融合技术
5.1.1 信息融合方法
5.1.2 D-S证据理论
5.2 基于D-S证据理论的转辙机故障诊断
5.2.1 基于D-S证据理论的故障诊断模型及方法
5.2.2 构造D-S证据理论的基本可信度分配函数
5.2.3 实例仿真分析
5.3 基于D-S证据理论的轨道电路故障诊断
5.3.1 基于D-S证据理论融合诊断模型及方法
5.3.2 构造D-S证据理论的基本可信度分配函数
5.3.3 实例仿真分析
5.4 小结
结论
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果
兰州交通大学;