基于多源信息融合的电力变压器故障诊断方法研究

摘要

电力变压器是电力系统的重要设备之一,它的安全稳定运行对电力系统的安全生产具有重要的现实意义。传统的电力变压器故障诊断数据来源比较单一,对诊断结果准确性的贡献效果存在不足。文章提出了一种基于多源信息融合的电力变压器故障诊断方法,首先,将深度信念网络（Deep Belief Network,DBN）与DS证据理论相结合;然后,通过反复训练网络与调优,使算法准确率达到最好;最终,通过算例仿真验证了所提方法的有效性和可行性。