基于农产品质量安全监管的大数据分析与实现

摘要

以“互联网+”为手段，充分利用大数据、云计算、物联网等互联网时代的信息技术，推动农业生产流通标准化、农产品质量安全评价体系建设，构建集农产品质量安全监测、质量追溯、风险预警评估的农产品质量安全监管系统，对于保障农产品质量安全、提升农业发展水平、增强智能决策能力具有重要意义。
　　本文中主要是构建农产品质量安全监管系统，实现对农产品从生产、流通到消费的全程数据的收集与真实性管控，再基于该系统构建数据模型进行大数据分析处理，并将分析结果服务于农业生产流通全过程，为农业生产管理提供决策依据，为政府监管提供有效手段，实现农产品“高产、优质、生态”，社会效益显著。
　　本文在前人研究的基础上，对农产品质量安全监管系统的构建进行了详细的阐述，主要包括数据的采集，农产品质量安全大数据分析模型的构建，系统核心功能的设计与实现等。同时，本文还对农产品质量安全分析模型和数据分析实现方法进行了简要的阐述。

目录

声明

第一章 引言

1.1课题研究的背景及意义

1.2本文的主要工作

1.3课题的难点

1.4论文的结构安排

第二章 相关技术研究

2.1大数据技术

2.2基于大数据模式的数据采集技术

2.3基于大数据分析的数据挖掘模型构建技术

第三章 农产品质量安全大数据分析模型的研究

3.1追溯关联模型构建

3.2产地评价模型构建

3.3质量安全预警模型构建

第四章 农产品质量安全数据采集与处理方法研究

4.1数据源确定

4.2数据采集与处理

4.3核心资源库建设

第五章 农产品质量安全监管系统设计与实现

5.1系统的设计

5.2系统的实现

第六章 大数据分析与实现

6.1产地评价数据分析与实现

6.2监管体系建设预警数据分析与实现

6.3追溯关联数据分析与实现

第七章 总结与展望

7.1本文的主要工作

7.2进一步设想

参考文献

致谢