基于个性化推荐的Android开发能力在线评测系统

摘要

在新工科的背景下，如何加强人才的培养一直是具有挑战性的问题。随着移动互联网、物联网等技术的迅猛发展和各类移动终端的普及，移动应用开发方兴未艾，其中基于Android系统的应用开发需求持续增长，然而目前还没有相应的Android开发能力评测系统。因此，如何更好地培养Android开发者、构建Android开发能力评测系统具有理论意义和很强的实用价值。 本文针对Android开发能力评测，结合认知诊断理论，梳理Android开发相关的知识点，为开发者Android开发能力建模，设计了认知诊断模型PMFplus。并在此基础上设计和实现了基于个性化试题推荐的Android开发能力在线评测系统，系统针对开发者能力分布情况，为开发者个性化推荐试题，开发者通过有针对性地练习试题，完善开发者的知识体系，提高开发者的Android开发能力。最后在公开数据集上对PMFplus及相关算法做了对比实验，将准确率、召回率、综合标价指标这3个参数作为算法的评价指标。实验结果表明，本文的PMFplus算法的综合标价指标和其他算法相比分别提高了 64.15%，15.62%和 11.91% 。进一步，通过评测系统上开发者的考试记录，对考试记录进行分析，验证了为开发者推荐的试题具有可解释性。通过该系统的使用，可以为企业培养出合格的人才，为新工科教育发展做出一定的贡献。

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