一种基于收缩估计的增强K-means算法

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 研究现状

1.3 本文工作

第二章 理论知识

2.1 K-means算法

2.2 学习向量量化方法

2.3 James-Stein收缩估计

2.4 JS-kmeans算法

2.5 Rand Index

第三章 增强收缩K-means算法

3.1 算法介绍

3.2 算法程序

第四章 模拟研究与实际数据分析

4.1 模拟数据

4.2 实际数据

第五章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

致谢