基于K值估计的K-Means水下图像背景分割改进算法

摘要

本发明公开了基于K值估计的K‑Means水下图像背景分割改进算法，属于水下图像背景分割算法技术，包括以下处理步骤：S1、色彩调整；S2、灰度级量化：(a)K‑Means灰度级量化；(b)基于K‑Means算法的图像灰度级量化；(c)改进基于K‑Means算法的图像灰度级量化；S3背景判决与分割：(a)基于图像背景色彩特征的背景判决；(b)基于图像背景频域特征的背景判决；(c)基于图像背景空域特征的背景判决；(d)背景分割，通过估计K‑Means分类的K值，即分类个数及中心，改进了基于K‑Means算法的水下图像背景分割操作，从而提高了水下图像背景分割算法的准确性。