基于K-means算法的直扩信号和伪码估计方法

摘要

本发明公开了一种基于K‑means算法的直扩信号和伪码估计方法。方法为：首先将采样后的接收信号按照信息码宽度进行分割，使用k‑means算法将信息码片进行二分类，二分类后将两类码片分别令为±1，并且按照分割顺序排列，得到信息序列估计；然后对已经分类得到的两类信息码片进行同相相加反相相减的处理，对处理后的信息码片按照伪码码片宽度进行分割，再次使用k‑means算法进行二分类随后按照信息码相同步骤，得到伪码序列估计。本发明能够有效的估计信息序列和伪码序列，抗噪性能强，并且具有低计算量的特点，实时性较强。