基于可能性概率分布的机器人毛笔字审美评价

摘要

随着自动化技术的普及和提高，机器人书法成为一个越来越流行的研究课题。因此需要一个计算机书法评价系统来自动获取机器人的书法并且对其进行评价，从而减少人力的花费。本文结合毛笔字的三种特征，这些特征来自中国书法源远流长的理论，结合传统书法教科书中的毛笔字的特点而来。然后，可能性概率分布算法处理这些提取出的特征，从而获得这些字符的特征质量。再根据每个特征得到的质量评价值，采用模糊综合评价方法进行综合评价，最后得到这个毛笔字的评分。可能性概率分布算法利用提取的特征来自动构建一个基于信息扩散理论的内-外集计算模型。当这个计算模型建立起来后，只要机器人书写出一个毛笔字，立刻可以提取出这个毛笔字的三个特征，然后模型可以自动计算出每个特征的评价值。实验结果表明，该方法成功地产生了评价毛笔字的内-外集计算模型。特别的是，该模型能够为每一个机器人书写的毛笔字生成一个评价结果。而检查这个计算模型是否有效，同样这些毛笔字也经过人类专家的评价。比较表明，人类专家的评价结果和计算模型的非常相似。

目录

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 研究背景及研究意义

1．1．1 研究基础

1．1．2 本文主要任务

1．1．3 本文主要意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 关于汉字特征提取的研究

1．2．2 关于汉字审美评价的研究

1．3 本文的主要内容及创新点

1．3．1 本文的主要内容

1．3．2 本文的创新点

1．4 本文的结构

第二章 背景知识及相关工作

2．1 模糊数学简介

2．1．1 模糊概念和模糊数学的产生

2．1．2 模糊数学的主要内容

2．1．3 模糊数学的主要应用

2．2 可能性概率分布方法(PPD)原理及模型

2．2．1 可能性概率分布

2．2．2 可能性概率分布方法应用

2．3 模糊综合评价

2．4 毛笔字的特征提取

2．4．1 选择合适的评价特征

2．4．2 特征的选择与提取

2．4．3 标准化特征参数

2．5 本章小结

第三章 可能性概率分布方法及其在毛笔字审美评价中的应用

3．1 关于毛笔字评价系统

3．2 可能性概率分布方法在毛笔字审美评价中的应用

3．2．1 图像的预处理

3．2．2 笔划的可能性-概率分布

3．2．3 风格的可能性-概率分布

3．3 结果分析

3．4 分析与讨论

3．5 本章小结

第四章 模糊综合评价

4．1 多个特征下的评价

4．2 模糊映射与模糊综合函数

4．3 毛笔字的模糊综合评价

4．4 小结

第五章 总结与展望

5．1 回顾与总结

5．2 未来工作展望

参考文献

致谢