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摘要
第一章 绪论
1.1 引言
1.2 论文的选题背景及意义
1.2.1 动力舱噪声源识别的研究与进展
1.2.2 动力舱多物理耦合分析的研究与进展
1.2.3 工程车辆声品质的研究与进展
1.3 存在问题
1.4 课题来源
1.5 研究的内容、创新点与意义
1.5.1 论文研究内容
1.5.2 论文的创新点
1.5.3 论文研究的意义
1.6 论文结构安排
1.7 本章小结
第二章 基于改进的FastICA算法的动力舱噪声源识别
2.1 引言
2.2 独立分量分析(ICA)模型
2.2.1 ICA的数学模型
2.2.2 ICA的假设条件
2.2.3 ICA的不确定性
2.2.4 FastICA算法
2.3 改进的FastICA算法
2.4 数值算例验证
2.5 应用实例
2.5.1 噪声信号采集
2.5.2 独立性与高斯性分析
2.5.3 噪声源识别的数值分析
2.5.4 噪声源识别的试验验证
2.5.5 确定主次噪声源
2.6 本章小结
第三章 基于多物理场耦合与多学科参数优化的降噪节能
3.1 引言
3.2 基于多物理场耦合的多学科参数优化
3.3 多物理场耦合关系的确定
3.3.1 流体流动特征
3.3.2 结构声辐射
3.3.3 热传递
3.3.4 耦合关系
3.4 多学科参数优化的数值计算
3.4.1 完美匹配层
3.4.2 COMSOL Multiphysics多物理场耦合平台
3.4.3 SNOPT优化算法
3.5 应用实例
3.5.1 基于多物理场耦合的虚拟风洞模型
3.5.2 多物理场耦合的边界条件
3.5.3 物理参数的设置
3.5.4 模型的试验对比验证
3.5.5 优化结果分析
3.5.6 结构的创新改进
3.6 本章
第四章 基于等级评分对比法与PSO-BP算法的声品质评价与建模
4.1 引言
4.2 声品质与听觉系统
4.2.1 声音的传递特性
4.2.2 双耳效应
4.2.3 掩蔽效应
4.2.4 特征频带
4.3 基于等级评分对比法的声品质评价及系统开发
4.3.1 主观评价模型与指标
4.3.2 等级评分对比法
4.3.3 基于等级评分对比法的声品质评价系统
4.3.4 评价系统的校验方法
4.4 基于PSO-BP算法的声品质评价建模
4.4.1 客观参数的选取
4.4.2 主客观评价的相关分析
4.4.3 常见的主客观评价建模方法
4.4.4 PSO-BP声品质主客观建模
4.4.5 基于Garson算法的客观参数的灵敏度分析
4.5 应用实例
4.5.1 声音样本的采集与预处理
4.5.2 基于双耳采集仪的主观评价系统校验
4.5.3 预评价试验
4.5.4 综合主观评价试验
4.5.5 声品质主客观建模与预测对比
4.5.6 主要客观参数的确定及控制策略
4.6 本章小结
第五章 应用样机整体改进设计与试验验证
5.1 引言
5.2 降噪与声学舒适性的控制技术
5.2.1 阻尼减振降噪技术
5.2.2 吸声技术
5.2.3 隔声技术
5.3 应用样机整体改进方案
5.4 试验测试与结果分析
5.4.1 测试方法
5.4.2 结果分析
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 工作展望
参考文献
攻读博士学位期间取得的科研成果
致谢