大数据视角下旅游慢行空间优化研究——以重庆市南山旅游度假区为例

摘要

近年来，计算机网络和大数据科学迅速发展，已经成为业界和学界关注的热点。网络移动轨迹数据具有数量大、增长速度快、类型多样等特点。与之相伴的，时代也迫切需要利用新的思维与方法对移动大数据利用和挖掘的理论与技术进行深入研究，更好地为社会、经济发展服务。手机APP软件和工具包伴随着互联网技术的突飞猛进发展和智能手机的大众化方便快捷地进行各种信息处理来自主开展旅游活动。对这些海量多类型数据的梳理与分析，能够为度假区的健康发展和游客市场的精准分析提供重要的情报。可以摆脱旅游度假区游客和市场数据收集方法上的时空、数量和种类的局限，也为未来公众参与旅游提供新渠道。 旅游度假区的发展如雨后春笋，满足了人们日益增长的休闲度假需求，但其规划标准尚待完善，旅游慢行空间是旅游度假区重要支撑，规划师却多数根据自己经验和想法进行规划布置，这难免得到合适的规划成果。本文依据现行的相关标准和度假区发展要求，以南山旅游度假区为案例地，对度假区旅游道路空间布局进行规划。本文通过对国内外研究成果的梳理，分析了大数据、反规划、旅游道路系统以及空间布局等的相关概念。旅游度假区慢行空间规划和设计方法的建立不仅丰富了旅游度假区慢行空间规划的理论依据，更为旅游度假区慢行空间规划提供了更为科学合理的方法。 丰富旅游步道系统研究的手段和方法。目前，对旅游道路系统研究的手法和方法相对较少，本研究以大数据的组合应用为视角，这极大地丰富了旅游慢行交通系统的手段。本文在实地踏勘的基础上结合了大数据分析技术，以求更加全面、科学、严谨地刻画旅游慢行空间及其分布特征，有助于为后续旅游慢行空间设计和优化指引工作的开展提供辅助决策支持。较早地采用大数据应用的理念，拓展了大数据在旅游研究中领域。目前，大数据在旅游中的研究多数处于理论研究阶段，实际应用并不多见，因此，本研究属于大数据在旅游应用型研究中的较早尝试。

目录

1.绪论

1.1 研究背景

1.1.1 旅游发展导向

1.1.2 网络大数据时代的到来

1.1.3 我国旅游慢行空间现状

1.2研究目的与意义

1.2.1研究目的

1.2.2研究意义

1.3研究的内容和方法

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究方法

1.3.3 拟解决的关键问题及具体措施

1.4 研究技术路线

2.慢行空间研究基础与进展

2.1 基本概念与理论

2.1.1大数据理论与旅游大数据

2.1.2 慢行空间

2.1.3 旅游地理信息系统

2.1.4 多元融合理论

2.2 国内外实践与研究进展

2.2.1 国际实践与研究进展

2.2.2 国内研究与实践

2.3 小结

3.旅游慢行空间及其多元融合优化策略

3.1 慢行与旅游慢行空间

3.1.1 慢行者

3.1.2 慢旅游

3.1.3 旅游慢行空间

3.2 旅游慢行空间的功能与价值

3.2.1 旅游慢行空间的功能

3.2.2 旅游慢行空间的价值

3.3 旅游慢行空间的分类与分级

3.3.1 旅游慢行空间的分类

3.3.2 旅游慢行空间的分级

3.4 旅游慢行空间优化的目标、原则与流程

3.4.1 优化目标

3.4.2 优化原则

3.4.3 多元融合下的优化流程

4.重庆南山旅游度假区慢行空间优化实证

4.1 南山旅游度假区简介

4.1.1 自然环境

4.1.2 社会经济环境

4.1.3 人文历史条件

4.1.4 慢行空间布局现状

4.2 现状调研与数据处理

4.2.1 基础资料收集

4.2.2 网络数据收集

4.2.3 实地踏勘

4.2.4 数据整理与分析

4.3 慢行空间矢量数据库的建立

4.3.1 点状景观数字化

4.3.2 线状景观数字化

4.3.3 面状景观数字化

4.4 大数据视角下的游客特征分析

4.4.1 基于网络文本分析

4.4.2 基于百度指数分析

4.4.3 基于地理信息数据分析

4.4.4 小结

4.5 南山旅游度假区慢行空间优化结果

4.5.1 明确目标特性

4.5.2 优化功能分类

4.5.3 构建层级体系

5.结论与展望

5.1研究结论

5.2研究展望

参考文献：

附录A：作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况

致谢

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